很久以前写了一篇文章 .NET中使用Redis 介绍了如何安装Redis服务端，以及如何在.NET中调用Redis读取数据。本文简单介绍如何设计NoSQL数据库，以及如何使用Redis来存储对象。
和传统的关系型数据库不同，NoSQL大部分都是以键值对存储在内存中的，我们不能直接把RDBMS里面的一些做法直接移植到NoSQL中来，一个最主要的原因是，在NoSQL中缺少RDBMS中的一些诸如join ,union以及一些在关系型数据库中效率很高的执行语句，这些在NoSQL不能很好的支持，或者说效率低。
下文首先通过例子介绍在SQLServer中设计一个DB系统以及与NoSQL环境中设计一个DB的区别，最后演示如何在Redis中对数据进行读写操作。
一个简单的博客系统
假设我们要设计一个简单的博客系统，用户可以注册一个博客(Blog)，然后可以在上面写文章(Post)，文章可以分类(Category)以及添加标签(Tag)，用户可以对文章进行评论(Comment)。
在该系统中，我们需要实现，如下基本功能：
- 首页：显示所有人的博客
- 首页：显示最近的所有发表的文章
- 首页：显示所有的最近的评论
- 首页：显示博客的标签云
- 首页：显示所有的分类
- 文章页面：显示文章以及所有的评论
- 文章页面：添加评论
- 标签页面：显示所有标签以及标签对应的文章
- 分类页面：显示所有分类以及分类对应的文章
如果在SQLServer中，相信很简单就可以设计出这样一个DB了。
在NoSQL环境中，我们不能直接将上面的结构搬进来，所以需要根据需求重新设计我们的模型。
定义实体
在NoSQL环境下，所有的数据其实都是以key和value的形式存储在内存中的，value通常是序列化为字符串保存的。我们使用redis客户端的时候，可以直接将对象存储，这些客户端在内部实现上帮助我们进行了序列化。所以第一步就是需要定义实体模型：
首先来看User实体：
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public class User
{
public User()
{
this.BlogIds = new List<long>();
}
public long Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
public List<long> BlogIds { get; set; }
}
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User实体中，包含了用户的Id，Name以及博客的Id。
然后Blog实体:
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public class Blog
{
public Blog()
{
this.Tags = new List<string>();
this.BlogPostIds = new List<long>();
}
public long Id { get; set; }
public long UserId { get; set; }
public string UserName { get; set; }
public List<string> Tags { get; set; }
public List<long> BlogPostIds { get; set; }
}
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包含了标签Tag，以及文章Id列表。
文章BolgPost实体：
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public class BlogPost
{
public BlogPost()
{
this.Categories = new List<string>();
this.Tags = new List<string>();
this.Comments = new List<BlogPostComment>();
}
public long Id { get; set; }
public long BlogId { get; set; }
public string Title { get; set; }
public string Content { get; set; }
public List<string> Categories { get; set; }
public List<string> Tags { get; set; }
public List<BlogPostComment> Comments { get; set; }
}
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包含了一篇文章的基本信息，如文章分类，文章标签，文章的评论。
最后看评论BlogPostComment实体：
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public class BlogPostComment
{
public string Content { get; set; }
public DateTime CreatedDate { get; set; }
}
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具体实现
实体定义好了之后，我们就可以开始具体实现了。为了演示，这里通过单元测试的方式实现具体功能：
首先要把Redis的服务端启动起来，然后在工程中新建一个Redis客户端，之后的所有操作都通过这个客户端进行。
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[TestFixture, Explicit, Category("Integration")]
public class BlogPostExample
{
readonly RedisClient redis = new RedisClient("localhost");
[SetUp]
public void OnBeforeEachTest()
{
redis.FlushAll();
InsertTestData();
}
}
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在单元测试的SetUp中，我们插入一些模拟数据，插入数据的方法为InsetTestData方法：
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public void InsertTestData()
{
var redisUsers = redis.As<User>();
var redisBlogs = redis.As<Blog>();
var redisBlogPosts = redis.As<BlogPost>();
var yangUser = new User { Id = redisUsers.GetNextSequence(), Name = "Eric Yang" };
var zhangUser = new User { Id = redisUsers.GetNextSequence(), Name = "Fish Zhang" };
var yangBlog = new Blog
{
Id = redisBlogs.GetNextSequence(),
UserId = yangUser.Id,
UserName = yangUser.Name,
Tags = new List<string> { "Architecture", ".NET", "Databases" },
};
var zhangBlog = new Blog
{
Id = redisBlogs.GetNextSequence(),
UserId = zhangUser.Id,
UserName = zhangUser.Name,
Tags = new List<string> { "Architecture", ".NET", "Databases" },
};
var blogPosts = new List<BlogPost>
{
new BlogPost
{
Id = redisBlogPosts.GetNextSequence(),
BlogId = yangBlog.Id,
Title = "Memcache",
Categories = new List<string> { "NoSQL", "DocumentDB" },
Tags = new List<string> {"Memcache", "NoSQL", "JSON", ".NET"} ,
Comments = new List<BlogPostComment>
{
new BlogPostComment { Content = "First Comment!", CreatedDate = DateTime.UtcNow,},
new BlogPostComment { Content = "Second Comment!", CreatedDate = DateTime.UtcNow,},
}
},
new BlogPost
{
Id = redisBlogPosts.GetNextSequence(),
BlogId = zhangBlog.Id,
Title = "Redis",
Categories = new List<string> { "NoSQL", "Cache" },
Tags = new List<string> {"Redis", "NoSQL", "Scalability", "Performance"},
Comments = new List<BlogPostComment>
{
new BlogPostComment { Content = "First Comment!", CreatedDate = DateTime.UtcNow,}
}
},
new BlogPost
{
Id = redisBlogPosts.GetNextSequence(),
BlogId = yangBlog.Id,
Title = "Cassandra",
Categories = new List<string> { "NoSQL", "Cluster" },
Tags = new List<string> {"Cassandra", "NoSQL", "Scalability", "Hashing"},
Comments = new List<BlogPostComment>
{
new BlogPostComment { Content = "First Comment!", CreatedDate = DateTime.UtcNow,}
}
},
new BlogPost
{
Id = redisBlogPosts.GetNextSequence(),
BlogId = zhangBlog.Id,
Title = "Couch Db",
Categories = new List<string> { "NoSQL", "DocumentDB" },
Tags = new List<string> {"CouchDb", "NoSQL", "JSON"},
Comments = new List<BlogPostComment>
{
new BlogPostComment {Content = "First Comment!", CreatedDate = DateTime.UtcNow,}
}
},
};
yangUser.BlogIds.Add(yangBlog.Id);
yangBlog.BlogPostIds.AddRange(blogPosts.Where(x => x.BlogId == yangBlog.Id).Map(x => x.Id));
zhangUser.BlogIds.Add(zhangBlog.Id);
zhangBlog.BlogPostIds.AddRange(blogPosts.Where(x => x.BlogId == zhangBlog.Id).Map(x => x.Id));
redisUsers.Store(yangUser);
redisUsers.Store(zhangUser);
redisBlogs.StoreAll(new[] { yangBlog, zhangBlog });
redisBlogPosts.StoreAll(blogPosts);
}
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在方法中，首先在Redis中创建了三个强类型的IRedisTypedClient类型的对象redisUsers,redisBlogs,redisBlogPosts来保存用户信息，博客信息，和文字信息。
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var yangUser = new User { Id = redisUsers.GetNextSequence(), Name = "Eric Yang" };
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在新建用户的时候，因为Id是自增字段，所以直接调用redisUsers这个client的GetNextSequence()方法就可以获得一个自增的Id。
创建完用户之后，接着创建博客信息:
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var yangBlog = new Blog
{
Id = redisBlogs.GetNextSequence(),
UserId = yangUser.Id,
UserName = yangUser.Name,
Tags = new List<string> { "Architecture", ".NET", "Databases" },
};
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该博客有几个标签。
在接着创建该博客上发表的若干篇文章：
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var blogPosts = new List<BlogPost>
{
new BlogPost
{
Id = redisBlogPosts.GetNextSequence(),
BlogId = yangBlog.Id,
Title = "Memcache",
Categories = new List<string> { "NoSQL", "DocumentDB" },
Tags = new List<string> {"Memcache", "NoSQL", "JSON", ".NET"} ,
Comments = new List<BlogPostComment>
{
new BlogPostComment { Content = "First Comment!", CreatedDate = DateTime.UtcNow,},
new BlogPostComment { Content = "Second Comment!", CreatedDate = DateTime.UtcNow,},
}
}
}
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每一篇文章都有分类和标签，以及评论。
然后需要给user的BlogsIds和blog的BlogPostIds赋值
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yangUser.BlogIds.Add(yangBlog.Id);
yangBlog.BlogPostIds.AddRange(blogPosts.Where(x => x.BlogId == yangBlog.Id).Map(x => x.Id));
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最后需要把这些信息保存到redis中。
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//保存用户信息
redisUsers.Store(yangUser);
redisUsers.Store(zhangUser);
//保存博客信息
redisBlogs.StoreAll(new[] { yangBlog, zhangBlog });
//保存所有的文章信息
redisBlogPosts.StoreAll(blogPosts);
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现在，利用Redis Desktop Manager，可以查看Reidis中存储的数据：
数据准备好了之后，可以实现前面列出的一系列方法了：
显示所有博客
该方法在GetAllBlogs中，实现如下：
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[Test]
public void Show_a_list_of_blogs()
{
var redisBlogs = redis.As<Blog>();
var blogs = redisBlogs.GetAll();
blogs.PrintDump();
}
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只需要调用GetAll方法即可获取内存中的所有指定类型的对象。
输出结果为：
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[
{
Id: 1,
UserId: 1,
UserName: Eric Yang,
Tags:
[
Architecture,
.NET,
Databases
],
BlogPostIds:
[
1,
3
]
},
{
Id: 2,
UserId: 2,
UserName: Fish Zhang,
Tags:
[
Architecture,
.NET,
Databases
],
BlogPostIds:
[
2,
4
]
}
]
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显示最近发表的文章和评论
实现如下:
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[Test]
public void Show_a_list_of_recent_posts_and_comments()
{
//Get strongly-typed clients
var redisBlogPosts = redis.As<BlogPost>();
var redisComments = redis.As<BlogPostComment>();
{
//To keep this example let's pretend this is a new list of blog posts
var newIncomingBlogPosts = redisBlogPosts.GetAll();
//Let's get back an IList<BlogPost> wrapper around a Redis server-side List.
var recentPosts = redisBlogPosts.Lists["urn:BlogPost:RecentPosts"];
var recentComments = redisComments.Lists["urn:BlogPostComment:RecentComments"];
foreach (var newBlogPost in newIncomingBlogPosts)
{
//Prepend the new blog posts to the start of the 'RecentPosts' list
recentPosts.Prepend(newBlogPost);
//Prepend all the new blog post comments to the start of the 'RecentComments' list
newBlogPost.Comments.ForEach(recentComments.Prepend);
}
//Make this a Rolling list by only keep the latest 3 posts and comments
recentPosts.Trim(0, 2);
recentComments.Trim(0, 2);
//Print out the last 3 posts:
recentPosts.GetAll().PrintDump();
recentComments.GetAll().PrintDump();
}
}
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方法中定义了两个key为urn:BlogPost:RecentPosts 和 urn:BlogPostComment:RecentComments的 List对象来保存最近发表的文章和评论：recentPosts.Prepend(newBlogPost)方法表示将新创建的文章插到recentPosts列表的最前面。
Trim方法表示仅保留n个在集合中。
显示博客的标签云
显示博客的标签云方法如下：
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[Test]
public void Show_a_TagCloud()
{
//Get strongly-typed clients
var redisBlogPosts = redis.As<BlogPost>();
var newIncomingBlogPosts = redisBlogPosts.GetAll();
foreach (var newBlogPost in newIncomingBlogPosts)
{
//For every tag in each new blog post, increment the number of times each Tag has occurred
newBlogPost.Tags.ForEach(x =>
redis.IncrementItemInSortedSet("urn:TagCloud", x, 1));
}
//Show top 5 most popular tags with their scores
var tagCloud = redis.GetRangeWithScoresFromSortedSetDesc("urn:TagCloud", 0, 4);
tagCloud.PrintDump();
}
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显示标签云的实现，用到了redis中的SortedSet，IncrementItemInSortedSet表示如果有相同的话，值加一，GetRangeWithScoresFromSortedSetDesc方法，获取某一key的前5个对象。
显示所有的分类
显示所有的分类用到了Set对象。
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[Test]
public void Show_all_Categories()
{
var redisBlogPosts = redis.As<BlogPost>();
var blogPosts = redisBlogPosts.GetAll();
foreach (var blogPost in blogPosts)
{
blogPost.Categories.ForEach(x =>
redis.AddItemToSet("urn:Categories", x));
}
var uniqueCategories = redis.GetAllItemsFromSet("urn:Categories");
uniqueCategories.PrintDump();
}
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显示文章以及其评论
实现如下:
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[Test]
public void Show_post_and_all_comments()
{
//There is nothing special required here as since comments are Key Value Objects
//they are stored and retrieved with the post
var postId = 1;
var redisBlogPosts = redis.As<BlogPost>();
var selectedBlogPost = redisBlogPosts.GetById(postId.ToString());
selectedBlogPost.PrintDump();
}
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只需要把postId传进去就可以通过GetById的方法获取内存中的对象.
添加评论
首先根据PostId获取BlogPost，然后在Comment属性中添加一个BlogPostComment对象，然后在保存改BlogPost.
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[Test]
public void Add_comment_to_existing_post()
{
var postId = 1;
var redisBlogPosts = redis.As<BlogPost>();
var blogPost = redisBlogPosts.GetById(postId.ToString());
blogPost.Comments.Add(
new BlogPostComment { Content = "Third Post!", CreatedDate = DateTime.UtcNow });
redisBlogPosts.Store(blogPost);
var refreshBlogPost = redisBlogPosts.GetById(postId.ToString());
refreshBlogPost.PrintDump();
}
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显示分类以及分类对应的文章
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[Test]
public void Show_all_Posts_for_the_DocumentDB_Category()
{
var redisBlogPosts = redis.As<BlogPost>();
var newIncomingBlogPosts = redisBlogPosts.GetAll();
foreach (var newBlogPost in newIncomingBlogPosts)
{
//For each post add it's Id into each of it's 'Cateogry > Posts' index
newBlogPost.Categories.ForEach(x =>
redis.AddItemToSet("urn:Category:" + x, newBlogPost.Id.ToString()));
}
//Retrieve all the post ids for the category you want to view
var documentDbPostIds = redis.GetAllItemsFromSet("urn:Category:DocumentDB");
//Make a batch call to retrieve all the posts containing the matching ids
//(i.e. the DocumentDB Category posts)
var documentDbPosts = redisBlogPosts.GetByIds(documentDbPostIds);
documentDbPosts.PrintDump();
}
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这里首先把所有的文章按照标签新建Set，把相同的分类的文章放到一个Set中，最后根据key即可查找到相应的集合。
总结
本文利用一个简单的博客系统，简要介绍了如何利用Redis存储和获取复杂的数据。由于本文主要为了演示如何与Redis进行交互，所以实体设计的很简陋，没有按照DDD的思想进行设计，在某些设计方面没有遵循前文浅谈依赖注入中使用的原理和方法，后面会写文章对该系统进行重构以使之更加完善。
希望本文对您了解如何利用Redis存储复杂对象有所帮助。
参考资料