第十一篇 浅拷贝和深拷贝

第十一篇 浅拷贝和深拷贝

## 预备知识

  • 在python的变量知识中,定义一个变量,是在内存中分配一块空间,在这块空间上“贴上”引用(引用就是变量名),空间里面是变量值(地址就是这个空间)
  • 对于不可变数据类型,当我们改变它的值时,实际上是重新分配一块空间来存放改过的值,将原来的引用(变量名)从原对象上“撕”下来,“贴”到新分配的空间上
  • 对于可变数据类型,以列表为例,定义一个列表,内存给它分配一块空间,这块空间上“贴”着列表的引用,空间里面是元素的索引序列(类似于数组的下标),这些索引序列连着各个元素的引用,各个元素也有它们各自的空间,它们各自的空间上“贴”着各自的引用,当我们改变列表的值时(这里只限于讨论改变列表内元素的值,如果重新定义列表,列表的地址当然也会改变,其内部元素的地址也必然改变),内存会重新分配一块空间,将指向被改元素的引用“撕”下来,贴到新分配的元素空间上

# 我们从针对列表 lis = [1,2,'king',[4,'male']] 来理解拷贝(赋值)、浅拷贝、深拷贝的意义

## 1 拷贝

  • 直接赋值,默认为浅拷贝传递对象的引用,原始对象改变,被赋值的对象也会做相同的改变
lis = [1,2,'king',[4,'male']] 
a = lis
print(a)
lis.append('cool')
print(a)
'''结果是:
[1, 2, 'king', [4, 'male']]
[1, 2, 'king', [4, 'male'], 'cool']
'''

## 2 浅拷贝

  • copy.copy() 浅拷贝,只拷贝了父对象,没有拷贝子对象,所以子对象中的数据改变,拷贝对象中的子对象也会改变
#**copy.copy()  需要先导入copy这个模块**
import copy
lis = [1,2,'king',[4,'male']] 
a = copy.copy(lis)
print(a)
lis.append('age')
print(a)
lis[3].append('cool')
print(a)
print(lis)
'''结果是:
[1, 2, 'king', [4, 'male']]
[1, 2, 'king', [4, 'male']]
[1, 2, 'king', [4, 'male', 'cool']]
[1, 2, 'king', [4, 'male', 'cool'], 'age']
'''

## 3 深拷贝

  • **copy.deepcopy() 深拷贝,拷贝了父对象也拷贝了里面的子对象,所以对被拷贝对象的操作,完全不会影响拷贝对象
#**copy.deepcopy()  需要先导入copy这个模块**
import copy
lis = [1,2,'king',[4,'male']] 
a = copy.deepcopy(lis)
print(a)
lis.append('age')
print(a)
lis[3].append('cool')
print(a)
print(lis)
'''结果是:
[1, 2, 'king', [4, 'male']]
[1, 2, 'king', [4, 'male']]
[1, 2, 'king', [4, 'male']]
[1, 2, 'king', [4, 'male', 'cool'], 'age']
'''
原文地址:https://www.cnblogs.com/itboy-newking/p/10849693.html