说到id之前，先说一下mysql数据库的Innodb的主键索引，因为这和索引息息相关。
我们知道，在Innodb中，采用的是B+数索引。Innodb的存储结构，是聚簇索引。对于聚簇索引，
（1）顺序主键和随机主键的对效率的影响很大。我们分插入和查询来讲：
插入。在磁盘中，有一个页的概念，而一页的容量是固定的，每一页按顺序存储数据，一般数据量达到一页的15/16，则开始存到下一页。但如果主键是随机的，那么每次插入之前，为了找到它的位置，首先需要进行一次比较，找到它的合适位置，再进行插入。如果是在页尾，那自然是最理想的效果。
UUID和自增长在程序中怎么实现此处不讲，我们直接从性能和实际使用来分析。
说到性能，就不等不提到索引，此处以InnoDB的BTree索引来讲。
uuid类型是varchar(36)，而自增长Id则一般是bigInt类型。
首先，大家要知道，id作为唯一索引，并不总是能提高效率。对于非常小的表，大部分情况下简单的全表扫描效率更高，对于中大型的表，索引才非常有效。因为索引帮助存储快速查找到记录的同时，也会带来额外的消耗。
那么索引会带来哪些额外的消耗呢？空间和时间。
下面做了一个实验，在一个有足够内存容纳索引的服务器上插入100万条记录和300百万条记录，时间和空间上的消耗如下：
根据上面的结果，索引是会消耗额外的物理空间的，而聚簇索引消耗的物理空间更大。当数据特别多的时候，相对于bigInt类型的自增长Id，varchar(36)类型的uuid消耗的物理空间更为明显。
在时间上，1）uuid由于占用的内存更大，所以查询、排序速度会相对较慢；2）在存储过程中，自增长id由于主键的值是顺序的，所以InnoDB把每一条记录都存储在上一条记录的后面。当达到页的最大填充因子时（innodb默认的最大填充因子为页大小的15/16，留出部分空间用于以后修改），下一条记录就会写入新的页面中。一旦数据按照这种方式加载，主键页就会被顺序的记录填满。而对于uuid，由于后面的值不一定比前面的值大，所以InnoDB并不能总是把新行插入的索引的后面，而是需要为新行寻找合适的位置（通常在已有行之间），并分配空间，这会增加额外的很多工作。这也是为什么当索引的列过长的时候，需要采用前缀索引，或者哈希索引了。
尽管自增长id的优点这么多，但实际大型项目中却很少采用自增长id的，这是为什么呢？uuid几乎保证了不同数据库的不同表的id唯一，可以进行数据切分合并，而自增长id只能保证一个数据库中的一张表的id唯一，进行数据库合并的话并然会因主键冲突而失败，这是一个硬伤。
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