use Text
go
建立文件组，
alter database Text add filegroup TextFG1
alter database Text add filegroup TextFG2
alter database Text add filegroup TextFG3
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在文件组中添加文件，一个文件组可以包含多个文件，每个文件代表的是某一个表的分表。
例如：一个数据库中有两个表需要分表，就可以再每个分组中添加两个分表，分别对应这两个表。
分组最好放在不同的磁盘下，可以充分发挥IO操作速度。
alter database Text add file(name=N'TextDataFile1', filename=N'C:\SQL File Group 1\TextDataFile1.ndf',
size=3072KB, filegrowth=1024KB ) to filegroup TextFG1
alter database Text add file(name=N'TextDataFile2', filename=N'D:\SQL File Group 2\TextDataFile2.ndf',
size=3072kb, filegrowth=1024kb) to filegroup TextFG2
alter database Text add file(name=N'TextDataFile3', filename=N'E:\SQL File Group 3\TextDataFile3.ndf',
size=3072kb, filegrowth=1024kb) to filegroup TextFG3
go
创建分区函数，分区依据后边的时间点，将表分为3个区，分别放在不同的分区表中
create partition function TextPF(datetime) as range right for values('20071230', '20081230')
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创建分区方案，将分区函数和分组对应起来
create partition scheme TextPS as partition TextPF to (TextFG1, TextFG2, TextFG3)
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创建表
create table t_Sina_Comment(
comment_id varchar(20) not null,
post_id varchar(20) null,
commentTime datetime not null,
commentContent text null,
blogger_id varchar(20) null
)on TextPS(commentTime)
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创建聚集索引，创建分区的依据必须为索引。
create clustered index indexofComment on dbo.t_Sina_Comment(comment_id, commentTime)
go
表创建好了之后，就可以导入数据了。
导入的数据根据表中commentTime存放在不同的分区文件中。
实验中录入220多万数据，3个分区文件中分别有60多万，50多万和110多万
通过下边的测试，说明实验室成功的
测试：
select $partition.TextPF(o.commentTime) as partitionNum,
min(commentTime) as minCommentTime,
max(commentTime) as maxCommentTime,
count(*) as rows
from t_Sina_Comment as o
group by $partition.TextPF(o.commentTime)
order by partitionNum
go
select *
from t_Sina_Comment
where commentTime<'2009-02-02' and commentTime>'2008-12-25'