1、Node（节点）（一般每一个节点对应一台服务器）
主节点、数据节点、协调节点、Ingest节点
节点，一个ES实例就是一个node，一个机器可以有多个实例，所以并不是说一台机器就是一个node，大多数情况下，每个node运行在一个独立的环境或者虚拟机上。
2、Shard（分片）
将要建立的索引分片存储
.分片，ES是分布式搜索引擎，每个索引有一个或多个分片，索引的数据被分配到各个分片上，相当于一桶水 用了N个杯子装 2.分片有助于横向扩展，
N个分片会被尽可能平均地（rebalance）分配在不同的节点上（例如你有2个节点，4个主分片(不考虑备份)，那么每个节点会分到2个分片，后来你增加了2个节点，
那么你这4个节点上都会有1个分片，这个过程叫relocation，ES感知后自动完成) 3.分片是独立的，对于一个Search Request的行为，每个分片都会执行这个Request.
另外 4.每个分片都是一个Lucene Index，所以一个分片只能存放 Integer.MAX_VALUE - 128 = 2,147,483,519个docs。
3、replica（副本）
实现高可用需要保存的副本数量
副本，可以理解为备份分片上的数据，相应地有primary shard（主分片） ，主分片和备分片不会出现在同一个节点上（防止单点故障），
默认情况下一个索引创建5个分片一个备份（即5primary+5replica=10个分片）
如果你只有一个节点，那么5个replica都无法分配（unassigned），此时cluster status会变成Yellow
4、index 索引
索引，即一系列documents的集合
4、cluster
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集群，一个ES集群是由多个节点(Node)组成的，每个集群都有一个cluster name 作为标识
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`cluster.name: 【elastic search cluster name】`在同一网段下的Elastic search实例会通过cluster name 决定加入哪个集群下。参考：
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