[hadoop][基本原理]zookeeper简单使用

代码：https://github.com/xufeng79x/ZkClientTest

1、简介

　　zookeeper的基本原理和使用场景描述可参考：[hadoop][基本原理]zookeeper基本原理

　　本文主要讲解zookeeper节点的增删除改查，以及watcher的使用。

2.工程准备

　　除了zookeeper的自身API外，有两个开源的api更加方便的去让开发者使用----ZkClient和Curator。

　　上述两个开源API中个人感觉ZkClient使用起来更加直观明了，所以在这里我会使用ZkClient来做讲解。

　　新建maven工程，在pom文件按照版本需求增加下列依赖：

    <dependency>
      <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
      <artifactId>zookeeper</artifactId>
      <version>3.4.6</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>com.101tec</groupId>
      <artifactId>zkclient</artifactId>
      <version>0.6</version>
    </dependency> 

3.增删改查操作

    public static void main(String[] args) {
        String znodePath = "/xufeng";
        String znodeChildPath1 = "/xufeng/xufeng";
        String znodeChildPath2 = "/xufeng/xufeng";
        
        // 创建连接（既创建session）
        //param1:zookeeper集群信息
        //param2:session超时时间
        //param3:连接超时时间
        //param4:序列化方法，既我们设定在znode上的数据类的序列与反序列方法
        ZkClient zc = new ZkClient("xufeng-1:2181,xufeng-2:2181,xufeng-3:2181", 1000, 10000, new SerializableSerializer());
        System.out.println("connected osssssssk!");
        
        //由于在创建此节点的时候已经指定了一般pojo类的序列类，所以我们可以直接将一个实例类在创建的时候设定到znode上去
        Server server = new Server("myserver", "12345");
        
        zc.create(znodePath, server, CreateMode.PERSISTENT);
        
        // 检查znode是否创建成功
        boolean isExist = zc.exists(znodePath);
        if (isExist)
        {
            System.out.println(znodePath + " has been created!");
        }
        
        // 勾取znode的状态信息
        Stat stat = new Stat();
        server = zc.readData(znodePath, stat);
        System.out.println("server info : " + server + " state : " + stat);
        
        // 创建子节点
        zc.create(znodeChildPath1, null, CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);
        zc.create(znodeChildPath2, null, CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);
        if (zc.exists(znodeChildPath1) && zc.exists(znodeChildPath2))
        {
            System.out.println("znodeChildPaths +  has been created!");
        }
        // 取得子节点列表
        List<String> childs = zc.getChildren(znodePath);
        System.out.println(childs);
        
        // 删除没有子节点的节点
        boolean e1 = zc.delete(znodeChildPath1);
        // 删除有子节点的节点
        boolean e2 = zc.deleteRecursive(znodePath);
        if (e1 && e2)
        {
            System.out.println("All znode have been deleted!");
        }
    }
}

　　其中Server为pojo类，它必须实现序列化接口（方法可以不必去实现，SerializableSerializer对象会做出处理）　　

// 必须实现序列化接口
public class Server  implements Serializable{
    private String name = null;
    private String id = null;
    
    public Server(String name, String id) {
        super();
        this.name = name;
        this.id = id;
    }
    // 序列化与反序列化中必须要有这个构造方法(默认是有的，但是你一旦创建了其他构造方法，那么就默认没有了)
    public Server() {
        super();
        this.name = null;
        this.id = null;
    }

运行结果：

connected osssssssk!
/xufeng has been created!
server info : Server [name=myserver, id=12345] state : 73014444062,73014444062,1469712893248,1469712893248,0,0,0,0,108,0,73014444062

[xufeng0000000000, xufeng0000000001]

结果分析：

1. 上述/xufeng 为永久节点，如果不删除就不会消失

2. 设定在/xufeng节点上的数据也被正确的read出来。

3. 节点状态也可以read出来，但是必须先构造Stat对象然后将数据勾出来。

4. 创建节点时候可以指定是否SEQUENTIAL，如上的两个临时子节点就是用了SEQUENTIAL他会自动给名称按序不重复，这在队列，锁和主备场景下很有实际用处。

4.节点状态订阅

　　所谓状态订阅有三种，一种为节点数据变化的订阅，一种是节点状态改变和另外一种的节点子节点（或者其本身）创建和删除的变化的订阅，分别通过不同的回调函数来实现这两种订阅处理。

                                 

　

　　下面代码执行后会创建如下节点：

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 6] ls /
[hadoop-ha, yarn-leader-election, zookeeper, xufeng]
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 7] ls /xufeng
[xufeng0000000000, xufeng0000000001]
public class ZkClientScribeTest {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        String znodePath = "/xufeng";
        String znodeChildPath1 = "/xufeng/xufeng";
        String znodeChildPath2 = "/xufeng/xufeng";
        
        // 创建连接（既创建session）
        //param1:zookeeper集群信息
        //param2:session超时时间
        //param3:连接超时时间
        //param4:序列化方法，既我们设定在znode上的数据类的序列与反序列方法
        ZkClient zc = new ZkClient("xufeng-1:2181,xufeng-2:2181,xufeng-3:2181", 10000, 10000, new BytesPushThroughSerializer());
        System.out.println("connected ok!");
        
        // 创建节点与其子节点，为了易于操作，我们将以永久节点来进行测试
        zc.create(znodePath, "I am /xufeng".getBytes(), CreateMode.PERSISTENT);
        zc.create(znodeChildPath1, "I am /xufeng/xufeng*0".getBytes(), CreateMode.PERSISTENT_SEQUENTIAL);
        zc.create(znodeChildPath2, "I am /xufeng/xufeng*1".getBytes(), CreateMode.PERSISTENT_SEQUENTIAL);
        
        // 订阅节点数据发生变化
        zc.subscribeDataChanges(znodePath, new IZkDataListener() {
            // 当其本身或者子节点的删除或者增加的时候讲触发此操作
            public void handleDataDeleted(String dataPath) throws Exception {
                System.out.println(dataPath + " data has been deleted!");
            }
            
            public void handleDataChange(String dataPath, Object data) throws Exception {
                System.out.println(dataPath + " data has been change to " + String.valueOf(data));
            }
        });
        
        // 订阅节点及其子节点发生变化
        zc.subscribeChildChanges(znodePath, new IZkChildListener() {
            // 当其本身或者子节点的删除或者增加的时候讲触发此操作
            public void handleChildChange(String parentPath, List<String> currentChilds) throws Exception {
                System.out.println(parentPath + " childs has been change : ");
                System.out.println(currentChilds);
                
            }
        });
        
        // 订阅节点状态发生变化
        zc.subscribeStateChanges(new IZkStateListener() {
            public void handleStateChanged(KeeperState state) throws Exception {
                System.out.println(state);
                
            }
            
            public void handleSessionEstablishmentError(Throwable error) throws Exception {
                System.out.println(error);
                
            }
            
            public void handleNewSession() throws Exception {
                System.out.println("new session!");
                
            }
        });
        
        
        Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);

    }

}

　　1.修改/xufeng节点数据

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 8] set /xufeng 123
cZxid = 0x1600000005
ctime = Thu Jul 28 13:20:14 EDT 2016
mZxid = 0x1600000008
mtime = Thu Jul 28 13:21:54 EDT 2016
pZxid = 0x1600000007
cversion = 2
dataVersion = 1
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 3
numChildren = 2
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 9]

　　程序测将会输出：

/xufeng data has been change to [B@4222023a

　　 2. 在/xufeng/节点下增加一个节点：

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 11] create -s /xufeng/xufeng 123
Created /xufeng/xufeng0000000002

　　程序侧将会输出：

/xufeng childs has been change : 
[xufeng0000000000, xufeng0000000001, xufeng0000000002]

　　3.删除/xufeng/xufeng0000000000节点

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 12] delete /xufeng/xufeng0000000000
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 13]

　　程序侧将输出：

/xufeng childs has been change : 
[xufeng0000000001, xufeng0000000002]

　　4.删除/xufeng节点

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 13] rmr /xufeng
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 14]

　　程序侧将会输出：可以看到先去删除子节点（触发watcher），在删除本身（触发watcher）然后触发数据删除watcher

/xufeng childs has been change : 
[]
/xufeng childs has been change : 
null
/xufeng data has been deleted!

5. 思考-----如何保证一个临时节点不被删除（既如何维护这个临时节点）

public class saveEphemeralNode {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        String znodePath = "/xufeng_EPHEMERAL";
        
        // 创建连接（既创建session）
        //param1:zookeeper集群信息
        //param2:session超时时间
        //param3:连接超时时间
        //param4:序列化方法，既我们设定在znode上的数据类的序列与反序列方法
        ZkClient zc = new ZkClient("xufeng-1:2181,xufeng-2:2181,xufeng-3:2181", 10000, 10000, new SerializableSerializer());
        System.out.println("connected ok!");
        
        zc.create(znodePath, null, CreateMode.EPHEMERAL);
        
        Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
    }

}

上述代码中Thread.sleep(Long.MAX_VALUE)语句保证了进程不会退出，此时/xufeng_EPHEMERAL一直保持存在状态，而当手动结束此进程后的10秒后这个节点消失。

有此得出结论，只要保持session长连接的存在，临时节点就不会被删除。

【推广】 免费学中医，健康全家人
原文地址：https://www.cnblogs.com/ios123/p/5726422.html