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matplotlib的使用中有好几种输出风格，有matlab风格，和官方文档的as风格，各有所长，本文对比介绍官方文档中的使用风格。
我们画图的目的是要将函数以图像显示出来，所以我们要用python处理的东西有两个，一个是函数，一个是图像，函数部分在matplotlib的使用中使用了numpy这个三方库，这个库有着很大的科学计算功能。
1.1函数处理部分（numpy的使用）
具体使用可以参见numpy的文档
我们使用matplotlib将数据可视化时基本上我们只用到两种方法
1.arange函数类似于python的range函数，通过指定开始值，终值和步长来创建一维数组，注意数组不包括终值。
此函数在区间[0,1]之间以0.1为步长生成一个数组。
第一个参数默认为0，第三个参数默认为1.
2.linspace函数通过指定开始值，终值和元素个数来创建一维数组，可以通过endpoint关键字指定是否包含终值，缺省设置是包括终值。
第三个参数预设为50，必须指定初值，终值。
numpy有一般math库函数的数组实现，如sin，cos，log
如果要精确的浮点计算请参见numpy文档
基本函数（三角，对数，平方，立方等）的使用就是在函数前加上np.这样就能实现数组的函数计算。
1.2Matplotlib使用风格介绍
marplotlib使用中有好几种输出风格，有类matlab的风格，和官方文档使用的as风格，各有所成，下面详细介绍这两种方法。
下面膜介绍官方文档中使用较多的as风格
如我们要做一个正弦函数在区间[-pi,pi]图像
只需要四句代码，简单的正弦函数就出来了，是不是很简单，至于图像的美化加标签等在后面的章节给大家介绍。
官方文档中给出了104个函数的简单介绍，我们的各式各样的图都可以使用它们实现。
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