一、Hive的表
Hive的表分为内部表、外部表和分区表。
1、内部表，为托管表。
2、外部表，external。
3、分区表。
详解：
内部表，删除表的时候，数据会跟着删除。
外部表，在删除表的时候，数据不会跟着删除。
默认分隔符：列 为 01 行分隔符为
分区表：
1、解决查询效率，不全表查询，只查对应的分区。
2、避免数据重复的问题，即数据质量方面安全。
create table tablename ( 字段1 字段类型 , 字段2 字段类型 ) PARTITIONED BY (分区1 分区类型1,分区2 分区类型2) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ' ';
二、hive的配置文件。
/etc/hive/conf 下:
hive-env.sh 设置环境变量相关
hive-site.xml：属性参数配置。
Hadoop的配置文件路径：
/etc/hadoop/conf
三、hive的核心操作语句。
insert和select。
insert数据的时候必须指定分区，不指定分区就报错。
查询的时候带分区范围，比如：分区1=’’
不懂建表，看步骤一。
1、insert的两种方式：
①append 是一种追加方式，基本不是特别常用。
②overwrite 是一种覆盖方式，操作方式为先删除，后插入。相对企业来说，安全级别高。
Load文件：加载文件到hive表。
①我们先在本地建立一个文件夹，用来存储需要加载的文件，比如
mkdir /opt/muzi/test
通过rz操作，上传需要加载的文件。
load语法：
LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]
应用案例代码：
推荐使用[OVERWRITE]
LOAD DATA LOCAL INPATH '/opt/muzi/text/文件1' overwrite INTO TABLE tablename PARTITION (分区1='分区的东东（比如时间什么的）');
2、查询语句
语法很简单
select 字段名 from tablename where 分区1='分区数据' limit n行数据;