直接上代码看效果:
# 定义一个最简单的装饰器
def user_login_data(f):
def wrapper(*args, **kwargs):
return f(*args, **kwargs)
return wrapper
# 用装饰器装饰以下两个函数
@user_login_data
def num1():
print("aaa")
@user_login_data
def num2():
print("bbbb")
if __name__ == '__main__':
print(num1.__name__)
print(num2.__name__)
以上代码的输出结果为:
wrapper
wrapper
由此函数使用装饰器时,函数的函数名即 __name__已经被装饰器改变.
一般定义装饰器的话可以不用考虑这点,但是如果多个函数被两个装饰器装饰时就报错,因为两个函数名一样,第二个函数再去装饰的话就报错.
解决方案就是引入 functools.wraps ,以上代码的解决如下:
def user_login_data(f):
@functools.wraps(f)
def wrapper(*args, **kwargs):
return f(*args, **kwargs)
return wrapper
增加@functools.wraps(f), 可以保持当前装饰器去装饰的函数的 __name__ 的值不变
以上输出结果就是:
num1
num2
Python装饰器（decorator）在实现的时候，有一些细节需要被注意。例如，被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了（函数名等函数属性会发生改变）。这样有时候会对程序造成一些不便，例如笔者想对flask框架中的一些函数添加自定义的decorator，添加后由于函数名和函数的doc发生了改变，对测试结果有一些影响。
所以，Python的functools包中提供了一个叫wraps的decorator来消除这样的副作用。写一个decorator的时候，最好在实现之前加上functools的wrap，它能保留原有函数的名称和docstring。