threading.local()这个方法的特点用来保存一个全局变量,但是这个全局变量只有在当前线程才能访问,如果你在开发多线程应用的时候 需要每个线程保存一个单独的数据供当前线程操作,可以考虑使用这个方法,简单有效。举例:每个子线程使用全局对象a,但每个线程定义的属性a.xx是该线程独有的,Python提供了 threading.local 类,将这个类实例化得到一个全局对象,但是不同的线程使用这个对象存储的数据其它线程不可见(本质上就是不同的线程使用这个对象时为其创建一个独立的字典)。
基本概念:同一进程内的内存栈是全局的。
threading.local本质上是对全局字典对象管理类的一个封装,
内部自动为每个线程维护一个空间(字典),用于当前存取属于自己的值。保证线程之间的数据隔离。
主要的目的是线程之间的数据隔离。
当然,自己写也不是不可以,但开发的一个宗旨是不必重复造轮子。
案例源码:
import time
import threading
local = threading.local()
def func(n):
print(threading.current_thread())
local.val = n
time.sleep(2)
print(n)
for i in range(10):
t = threading.Thread(target=func,args=(i,))
t.start()
实质上local.val = n等效于local._local__impl.dicts[‘thread_id’][‘val’] = n
另外需要注意的是local类重写了取值方法。