.NET开发程序配置

ServiceStack.Common.dll
ServiceStack.Interfaces.dll
ServiceStack.Redis.dll
ServiceStack.Text.dll

程序配置Redis服务IP和端口：

static RedisClient Redis = new RedisClient("192.168.100.118", 6379);

双击运行：redis-server.exe

Redis Desktop Manager 介绍

Redis Desktop Manager（RedisDesktopManager，RDM）是一个快速、简单、支持跨平台的 Redis 桌面管理工具

下载地址：http://redisdesktop.com/download

C#操作5种基本数据类型

1. 字符串

A: 存储普通字符串，并设置过期时间
int expireTime = 5000;// 5S
存储：client.Add<string>("StringKey","StringValue", DateTime.Now.AddMilliseconds(expireTime));
获取：client.Get<string>("StringKey"), DateTime.Now);

B: 存储类对象
Student stud = new Student() { id = "1000", name = "张三" };
存储：client.Add<Student>("StringEntity", stud);
获取：Student Get_stud = client.Get<Student>("StringEntity");

2. 哈希

存储： client.SetEntryInHash("HashID", "Name", "张三");

A: 遍历HashID值为HashID的keys

获取：List<string> HaskKey = client.GetHashKeys("HashID");

B：遍历HashID值为HashID的values

获取：List<string> HaskValue = client.GetHashValues("HashID");

C：遍历所有keys

获取：List<string> AllKey = client.GetAllKeys();

3. 链表

A: 队列
入队：client.EnqueueItemOnList("QueueListId", "1");
出队：long q = client.GetListCount("QueueListId");
client.DequeueItemFromList("QueueListId"));

B: 栈
入栈：client.PushItemToList("StackListId", "1");

出栈：client.PopItemFromList("StackListId")

4. 无序集合

存储： client.AddItemToSet("SetA", "1");

获取：HashSet<string> setA = client.GetAllItemsFromSet("SetA");

A：并集

HashSet<string> hashUnion = client.GetUnionFromSets(new string[] { "SetA", "SetB" });

B：交集

HashSet<string> intersectSet = client.GetIntersectFromSets(new string[] { "SetA", "SetB" });

C：差集

HashSet<string> setOfDiffSetAToSetB = client.GetDifferencesFromSet("SetA", new string[] { "SetB" });

5. 有序集合

存储：client.AddItemToSortedSet("SetSorted", "A");

输出：List<string> listSetSorted = client.GetAllItemsFromSortedSet("SetSorted");

Redis应用场景

A.抢XXX赠券、抽奖系统的奖品库存，使用的Redis中的链表

前一天晚上通过定时服务推送奖品库存，使用LPUSH命令将乱序的奖品推入List中，抽奖时则调用LPOP命令，将最左侧奖品弹出队列，提示用户中奖。同时，发送异步消息，让消息去处理中奖纪录并插入关系型数据库中。

好处：
出队操作速度极快，可以满足多人并发抽奖的场景。
使用了消息队列，避免了数据库并发操作。

完全避免了关系性数据库的查询插入操作
Redis的查询速度非常快，提升了用户体验

1. redis持久化RDB和AOF http://my.oschina.net/davehe/blog/174662

2. Redis作者谈Redis应用场景 http://blog.nosqlfan.com/html/2235.html

3. Redis使用总结之与Memcached异同 http://www.cnblogs.com/ceecy/p/3279407.html

4. Redis内存使用优化与存储 http://www.infoq.com/cn/articles/tq-redis-memory-usage-optimization-storage

5. Redis学习手册(目录) http://www.cnblogs.com/stephen-liu74/archive/2012/04/16/2370212.html