396. Rotate Function 移动加权求和，取最大值

［抄题］：

Given an array of integers A and let n to be its length.

Assume Bk to be an array obtained by rotating the array A k positions clock-wise, we define a "rotation function" F on A as follow:

F(k) = 0 * Bk[0] + 1 * Bk[1] + ... + (n-1) * Bk[n-1].

Calculate the maximum value of F(0), F(1), ..., F(n-1).

Note:
n is guaranteed to be less than 105.

Example:

A = [4, 3, 2, 6]

F(0) = (0 * 4) + (1 * 3) + (2 * 2) + (3 * 6) = 0 + 3 + 4 + 18 = 25
F(1) = (0 * 6) + (1 * 4) + (2 * 3) + (3 * 2) = 0 + 4 + 6 + 6 = 16
F(2) = (0 * 2) + (1 * 6) + (2 * 4) + (3 * 3) = 0 + 6 + 8 + 9 = 23
F(3) = (0 * 3) + (1 * 2) + (2 * 6) + (3 * 4) = 0 + 2 + 12 + 12 = 26

So the maximum value of F(0), F(1), F(2), F(3) is F(3) = 26.

[暴力解法]：

时间分析：

空间分析：

[优化后]：

时间分析：

空间分析：

［奇葩输出条件］：

［奇葩corner case］：

［思维问题］：

不知道从哪里入手：那就先初始化一个sum, iteration再说吧。然后推导出公式：

iteration = iteration - sum + A[j-1]*len;

［英文数据结构或算法，为什么不用别的数据结构或算法］：

［一句话思路］：

［输入量］：空：正常情况：特大：特小：程序里处理到的特殊情况：异常情况（不合法不合理的输入）：

［画图］：

［一刷］：

［二刷］：

［三刷］：

［四刷］：

［五刷］：

[五分钟肉眼debug的结果]：

［总结］：

那就先初始化一个sum, iteration再说。先设置成0，再具体计算。

［复杂度］：Time complexity: O(n) Space complexity: O(1)

［算法思想：迭代/递归/分治/贪心］：

［关键模板化代码］：

［其他解法］：

［Follow Up］：

［LC给出的题目变变变］：

[代码风格] ：

[是否头一次写此类driver funcion的代码] ：

[潜台词] ：

class Solution {
    public int maxRotateFunction(int[] A) {
        //corner case
        int len = A.length;
        if (len == 0 || A == null) return 0;
        
        //initialization: sum, iteration
        int sum = 0; int iteration = 0;
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            sum += A[i];
            iteration += A[i] * i;
        }
        
        //sum = iteration, from 1 to n, calculate the new max
        int max = iteration;
        for (int j = 1; j < len; j++) {
            iteration = iteration - sum + len * A[j - 1];
            max = Math.max(max, iteration);
        }
        
        return max;
    }
}

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