105. Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal根据前中序数组恢复出原来的树

［抄题］：

Given preorder and inorder traversal of a tree, construct the binary tree.

Note:
You may assume that duplicates do not exist in the tree.

For example, given

preorder = [3,9,20,15,7]
inorder = [9,3,15,20,7]

Return the following binary tree:

[暴力解法]：

时间分析：

空间分析：

[优化后]：

时间分析：

空间分析：

［奇葩输出条件］：

［奇葩corner case］：

if (preStart > preEnd || inStart > inEnd) 退出条件是>，因为等于的时候还可以继续新建节点

［思维问题］：

不知道怎么dc：参数就是数组的index就行了，分成start1 end1 start2 end2，多开几个变量就行了

［英文数据结构或算法，为什么不用别的数据结构或算法］：

［一句话思路］：

通过hashmap记录下pre的中节点在in中的位置，然后左右dc

［输入量］：空：正常情况：特大：特小：程序里处理到的特殊情况：异常情况（不合法不合理的输入）：

［画图］：

［一刷］：

HashMap<Integer, Integer> map 函数中已经建立好了的map不需要加括号，新建map才需要

［二刷］：

［三刷］：

［四刷］：

［五刷］：

[五分钟肉眼debug的结果]：

［总结］：

不知道怎么dc：参数就是数组的index就行了，分成start1 end1 start2 end2，多开几个变量就行了

［复杂度］：Time complexity: O(n) Space complexity: O(n)

［算法思想：迭代/递归/分治/贪心］：

［关键模板化代码］：

［其他解法］：

［Follow Up］：

［LC给出的题目变变变］：

[代码风格] ：

[是否头一次写此类driver funcion的代码] ：

[潜台词] ：

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
        //corner case
        if (preorder == null && inorder == null) return null;
        
        //initialization : put all the inorder into map
        HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
        for (int i = 0; i < inorder.length; i++)
            map.put(inorder[i], i);
        
        //return 
        return buildTreeHelper(preorder, 0, preorder.length - 1, inorder, 0, inorder.length - 1, map);
    }
    
    public TreeNode buildTreeHelper(int[] preorder, int preStart, int preEnd, int[] inorder, int inStart, int inEnd, HashMap<Integer, Integer> map) {
        //exit if the bounds exceeds
        if (preStart > preEnd || inStart > inEnd) return null;
        
        //build a new root
        TreeNode root = new TreeNode(preorder[preStart]);
        int inIdx = map.get(root.val);
        int numsLeft = inIdx - inStart;
        
        //divid and conquer to form left and right
        root.left = buildTreeHelper(preorder, preStart + 1, preEnd, inorder, inStart, inIdx - 1, map);
        root.right = buildTreeHelper(preorder, preStart + numsLeft + 1, preEnd, inorder, inIdx + 1, inEnd, map);
        
        return root;
    }
}

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