心态：和同事平等交流的心态
tony给的面试技巧：不会就跑几个Case 讲不清楚就画例子，只说思路不写代码，先写大框架再写具体的，要说复杂度。稳重为主，说得慢也比乱说要好。
【回答的步骤】小case进去，列出所有方法然后问一下，大case出来。然后准备一个段子（我觉得就是合作的那个吧）
开场：不卑不亢。你就假装其实你已经有了另一个FLAGUAP的Offer了，
就不会太患得患失的，你的气场会感染面试官的。见过太小心的面试者，第一印象不好。
同时背一个百用的自我介绍段子，跟你要做的工作技术不要有任何关系，也不要出现在简历上。
这个段子可以是个小故事，越细节越好。给把这个段子背熟了。
当你听到“introduce yourself”的时候就条件反射一样滴说出来这个段子。
然后马上甩包给面试官“how about you, what are you working on" 等等，
这样能马上结束寒暄阶段，正式进入我们计算机学生最擅长的技术阶段。
需要准备至少3-4个故事，比如怎么处理和team里的人的conflict，项目要miss deadline了怎么办的等等。实在没有？那也要编啊。
一定要有细节，因为面试官会问得很细。还有一句“废话”，要显示出你对产品的热情，对自己职业的热情，而不是就安于一个“码农”，说说你怎么提高自己的，online course? open source project？
其他大厂也许不一样，但是狗家技术面寒暄之类的都是过场，所以你的回答别太长了，因为你占用的是自己一会儿解题的时间。
但也别就两句话，自己把握吧。亚麻有LP内容，还是需要认真答的，但是面试官应该给你留够时间解题。
确保你理解了问题，并且尝试一个例子，确认理解无误
想想你可以用什么方法解决问题，你会选择哪一种，为什么？
先在白板上把你的数据结构和算法解释了，给出space and time complexity（别等人问）。
不要马上写code。 如果你秒杀暴力算法，就直接接着优化吧.
有的题目很明显是要优化的，但是你还是可以很快的提一下暴力解法。
Of course you are not looking for this brute force implementation.
OK, this can be optimized by …
展示一个有层次的分析问题的过程，远远好于上来就提出最优解。
多说话才能展示你对不同数据结构和算法的掌握啊。
Communication在打分里是和data structure，algorithm并列的一项，你说有多重要。
解释你的算法和实现的方法
开始写code之前问一下：should I start implement it in code, or you want me to conitnue to optimize it? 我应该开始在代码中实现它，还是希望我继续对其进行优化？
这样你也大概知道你的位置和面试官的期待在哪里。
思考过程千万不要沉默，也不能完全的自言自语（因为他需要听你的思考过程）。
如果你会紧张，把面试官想像成你的teammate或者一起做题的小伙伴（就是那种你熟悉的，给你信心的场景），
你们一起来解这道题，你给他讲解你的想法。
写代码的时候，记住，一定要解释你现在在干什么。
字迹不要太潦草。你不赶时间，除非你思如泉涌怕自己忘了。
一些null checking的无聊但是必须的语句，
在征得面试官同意的情况可以只写一个comment：// check null etc… (May I skip these checks to save time?).
但是这个comment一定要写，否则面试官可能写报告的时候会忘记。
拿一个实例，Work Through你的代码
修复缺陷，保证异常情况都被考虑到
基础知识面试阶段，只有一问一答，一般都是标准答案。这阶段的面试时间不会太长，你的时间有限。
一定要在有限的时间里面回答更多细节更多问题哦。
所以，当准备阶段，你理解所有概念的阶段，就试图用你要面试的语言去理解就对了。
这阶段虽然是让你问问题，但其实是面试官给你最后的表达自己的机会啊。瞎扯就好？扯对方擅长、能打开话匣子的方面
**问一个你熟悉的技术相关的问题。**比如，我本科学学过信息安全，我就问问安全方面的，
然后当面试官答完我的问题后，我还能评论两句，说对呀对呀，哎呀我以前也这么想的，
但我觉得XXX还能提高。真的很高兴能跟你聊之类的。把话语权控制在自己手上，不要让它溜掉。
这一切的一切都要靠自己强大的表达能力啊！
对自己口语没有太大信心的，找个题，边写边讲，用手机录一下自己听听。
国人有时候讲英文会吞字节，不太清楚，但是自己不知道，所以要自查一下。
【回答的步骤】小case进去，列出所有方法然后问一下，大case出来。然后准备一个段子（我觉得就是合作的那个吧）
开场：不卑不亢。你就假装其实你已经有了另一个FLAGUAP的Offer了，
就不会太患得患失的，你的气场会感染面试官的。见过太小心的面试者，第一印象不好。
同时背一个百用的自我介绍段子，跟你要做的工作技术不要有任何关系，也不要出现在简历上。
这个段子可以是个小故事，越细节越好。给把这个段子背熟了。
当你听到“introduce yourself”的时候就条件反射一样滴说出来这个段子。
然后马上甩包给面试官“how about you, what are you working on" 等等，
这样能马上结束寒暄阶段，正式进入我们计算机学生最擅长的技术阶段。
需要准备至少3-4个故事，比如怎么处理和team里的人的conflict，项目要miss deadline了怎么办的等等。实在没有？那也要编啊。
一定要有细节，因为面试官会问得很细。还有一句“废话”，要显示出你对产品的热情，对自己职业的热情，而不是就安于一个“码农”，说说你怎么提高自己的，online course? open source project？
其他大厂也许不一样，但是狗家技术面寒暄之类的都是过场，所以你的回答别太长了，因为你占用的是自己一会儿解题的时间。
但也别就两句话，自己把握吧。亚麻有LP内容，还是需要认真答的，但是面试官应该给你留够时间解题。
确保你理解了问题，并且尝试一个例子，确认理解无误
想想你可以用什么方法解决问题，你会选择哪一种，为什么？
先在白板上把你的数据结构和算法解释了，给出space and time complexity（别等人问）。
不要马上写code。 如果你秒杀暴力算法，就直接接着优化吧.
有的题目很明显是要优化的，但是你还是可以很快的提一下暴力解法。
Of course you are not looking for this brute force implementation.
OK, this can be optimized by …
展示一个有层次的分析问题的过程，远远好于上来就提出最优解。
多说话才能展示你对不同数据结构和算法的掌握啊。
Communication在打分里是和data structure，algorithm并列的一项，你说有多重要。
解释你的算法和实现的方法
开始写code之前问一下：should I start implement it in code, or you want me to conitnue to optimize it? 我应该开始在代码中实现它，还是希望我继续对其进行优化？
这样你也大概知道你的位置和面试官的期待在哪里。
思考过程千万不要沉默，也不能完全的自言自语（因为他需要听你的思考过程）。
如果你会紧张，把面试官想像成你的teammate或者一起做题的小伙伴（就是那种你熟悉的，给你信心的场景），
你们一起来解这道题，你给他讲解你的想法。
写代码的时候，记住，一定要解释你现在在干什么。
字迹不要太潦草。你不赶时间，除非你思如泉涌怕自己忘了。
一些null checking的无聊但是必须的语句，
在征得面试官同意的情况可以只写一个comment：// check null etc… (May I skip these checks to save time?).
但是这个comment一定要写，否则面试官可能写报告的时候会忘记。
拿一个实例，Work Through你的代码
修复缺陷，保证异常情况都被考虑到
基础知识面试阶段，只有一问一答，一般都是标准答案。这阶段的面试时间不会太长，你的时间有限。
一定要在有限的时间里面回答更多细节更多问题哦。
所以，当准备阶段，你理解所有概念的阶段，就试图用你要面试的语言去理解就对了。
这阶段虽然是让你问问题，但其实是面试官给你最后的表达自己的机会啊。瞎扯就好？扯对方擅长、能打开话匣子的方面
**问一个你熟悉的技术相关的问题。**比如，我本科学学过信息安全，我就问问安全方面的，
然后当面试官答完我的问题后，我还能评论两句，说对呀对呀，哎呀我以前也这么想的，
但我觉得XXX还能提高。真的很高兴能跟你聊之类的。把话语权控制在自己手上，不要让它溜掉。
这一切的一切都要靠自己强大的表达能力啊！
对自己口语没有太大信心的，找个题，边写边讲，用手机录一下自己听听。
国人有时候讲英文会吞字节，不太清楚，但是自己不知道，所以要自查一下。