由于函数也是一个对象，而且函数对象可以被赋值给变量，所以，通过变量也能调用该函数。
>>> def now():
'2016-06-02'
>>> f = now
>>> f()
2016-06-02
现在希望在函数调用前自动打印日志，但又不希望修改now()函数的定义，这种在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”（Decorator）。
所以，我们要定义一个能打印日志的decorator，可以定义如下：
def log(func): #func 调用的函数
def inner(*args, **kw): #原函数带入的参数
print 'I am a log %s():' % func.__name__ # func.__name__函数名
return func(*args, **kw)
return inner
上面的log，因为它是一个装饰器，所以接受一个函数作为参数，并返回一个函数。我们要借助Python的@语法，把装饰器置于函数的定义处：
@log
def now():
print '2016-06-02'
>>> now()
@log放到now()函数的定义处，相当于执行了语句：
now = log(now)
由于log()是一个装饰器，返回一个函数，所以，原来的now()函数仍然存在，只是现在同名的now变量指向了新的函数，于是调用now()将执行新函数，即在log()函数中返回的wrapper()函数。
inner()函数的参数定义是(*args, **kw)，因此，inner()函数可以接受任意参数的调用。在inner()函数内，首先打印日志，再紧接着调用原始函数。
装饰器通常用于判断权限