z检验用于检验正态样本均值是否等于某个假设值，不过需要事先知道总体方差，得到的统计量服从正态分布，有的教材上又叫u检验t检验与z检验相似，t检验不需要知道总体方差，它用样本方差替代总体方差，得到的统计量服从t分布。实践应用中，t检验比z检验常用，因为不容易知道总体的方差。t检验来源于戈斯特的笔名student。f检验主要用于方差分析，方差分析中，组间均方比上组内均方服从F分布，它是为了纪念费雪（此人对统计学贡献巨大）卡方检验主要为了检验某个样本是否服从某种分布，是一种样本分布检验，他的发明者如果没记错的话应该是皮尔逊。在交叉列表分析中卡方分布会用到。独立样本t检验用于比较两个不同样本之间的均值是否相等。配对样本t检验是指同一个样本在两个不同时候均值的比较，比如比较某种减肥要的效果。相关性主要似乎看两个变量之间的紧密程度方差分析用于检验某因素的影响显著程度。