Closure Table 很好的解决了父子关系层次问题，就是说每一个成员只有一个父成员，而不必管它上层的成员。
| employee | ||
| supervisor_id | employee_id | full_name |
| null | 1 | Frank |
| 1 | 2 | Bill |
| 2 | 3 | Eric |
| 1 | 4 | Jane |
| 3 | 5 | Mark |
| 2 | 6 | Carla |
上表描述了员工与导师之间的关系，mondrian通过引用closure table来解决访问它的问题。（网页上说普通的方法比较慢）
| employee_closure | ||
| supervisor_id | employee_id | distance |
| 1 | 1 | 0 |
| 1 | 2 | 1 |
| 1 | 3 | 2 |
| 1 | 4 | 1 |
| 1 | 5 | 3 |
| 1 | 6 | 2 |
| 2 | 2 | 0 |
| 2 | 3 | 1 |
| 2 | 5 | 2 |
| 2 | 6 | 1 |
| 3 | 3 | 0 |
| 3 | 5 | 1 |
| 4 | 4 | 0 |
| 5 | 5 | 0 |
| 6 | 6 | 0 |
上面的表描述了节点与节点之间的距离
这样就可以通过6 访问2，4；通过2访问6，3；通过3访问5了。
具体的数据库设计，schema文件设计参见（http://forums.pentaho.org/showthread.php?t=73017）