摄像头视频二值化(基于图像)

一个很简单的问题，就是要将上篇文章摄像头得到的灰度视频进行二值化。

起初，采取了简单的for循环，手动设定阈值，发现时延严重，代码如下:

vid = videoinput('winvideo',1);
preview(vid);
set(vid,'ReturnedColorSpace','grayscale');
while 1
pause(1);%1s
figure(2);
%imshow(image);
[m,n] = size(image);
for x = 1:m
	for y = 1:n
		if image(x,y) > 130 %手动设定阈值
		image(x,y) = 0;
		else image(x,y) = 255;
		end
	end
end
figure(3);
imshow(image);
end

为了减小时延，采用了matlab内置函数im2bw进行二值化，并用graythresh函数自动获取阈值，设定pause延时为最小25帧(0.04秒)，效果大大改善，实时性也很好，代码如下:

vid = videoinput('winvideo',1);
preview(vid);
set(vid,'ReturnedColorSpace','grayscale');
while 1
pause(0.04);%25帧
image = getsnapshot(vid);
thresh = graythresh(image);
image = im2bw(image,thresh);
imshow(image);
end