1.列表生成式
>>> [i**2 for i in range(10)] [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
这个过程是从range(10)列表中依次取元素，计算元素的平方，再放到另一个列表中
2.可以把【1】中的代码写成这种形式
>>> def f(x): return x**2 >>> [f(i) for i in range(10)] [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
3.元组(列表)内元素个数为n,用元组(列表)给n个变量赋值
>>> a=(1,2,3) >>> x,y,z=a >>> x 1 >>> y 2 >>> z 3
>>> b=[1,2,3] >>> x1,y1,z1=b >>> x1 1 >>> y1 2 >>> z1 3
4.生成器有两种创建方式
方法一：
>>> ( i**2 for i in range(10)) <generator object <genexpr> at 0x03B21480>
generator就是生成器
这里我们生成了一个生成器对象，为什么我们要生成这样一个对象，而不是列表？因为列表是把值存在列表中...当数据很多时，非常消耗内存。
生成器对象中什么都没存...但它什么都能搞到。用生成器省了空间。
生成器中的值只能一个一个的取
>>> g=( i**2 for i in range(10)) >>> next(g) 0 >>> next(g) 1 >>> next(g) 4 >>> next(g) 9 >>> next(g) 16 >>> next(g) 25 >>> next(g) 36 >>> next(g) 49 >>> next(g) 64 >>> next(g) 81 >>> next(g) #越界 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#34>", line 1, in <module> next(g) StopIteration
生成器是一个可迭代对象，所以上面的代码可以简写为：
>>> s=(i**2 for i in range(10)) >>> for i in s: #内部：for in循环自动调用next，得到一个值，用i取这个值，使用之后，这个值被垃圾回收机制删除...所以很节省空间 print(i) 0 1 4 9 16 25 36 49 64 81
方法二：
使用关键字yield
生成器的本质是一个带yield关键字的函数
>>> def a(): print("ok1") yield 1 #yield返回一个值 print("ok2") yield 2 >>> next(a()) #a()就是一个生成器，每一次next()都会运行到返回一个值为止 ok1 1 >>> next(a()) ok1 1
当然还有下面的写法：
>>> for i in a(): #i每次存一个yield返回的值 print(i) ok1 1 ok2 2
5..什么是可迭代对象？可迭代对象可以使用for in
内部有iter方法的对象就是可迭代对象
可迭代对象有：列表，元组，字符串，字典，生成器对象