一、集合的创建：
set1={1,2,'barry'}
set2={1,2,'barry'}
print(set1,set2)
#{1, 2, 'barry'} {1, 2, 'barry'}
2、集合的增
add
set1={'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
set1.add('taibai')
print(set1)
#{'taibai', 'wusir', 'ritian', 'alex', 'barry', 'egon'}
update()：在对集合增加元素的时候是迭代增加到集合中的。
set1={'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
set1.add('taibai')
set1.update('A')
print(set1)
#{'egon', 'alex', 'taibai', 'wusir', 'barry', 'A', 'ritian'}
set1.update('老师')
print(set1)
#{'师', 'ritian', 'A', '老', 'egon', 'taibai', 'wusir', 'alex', 'barry'}
set1.update([1,2,3])
print(set1)
#{'alex', 'A', 1, 2, 'ritian', 3, '师', '老', 'taibai', 'egon', 'barry', 'wusir'}
3、集合的删
set1={'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
set1.remove('alex') # 删除一个元素
print(set1)
#{'wusir', 'ritian', 'egon', 'barry'}
set1={'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
set1.pop() # 随机删除一个元素
print(set1)
#{'egon', 'alex', 'wusir', 'ritian'}
set1={'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
set1.clear() # 清空集合
print(set1)
# set()
set1={'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
del set1 # 清空集合
print(set1)
# Traceback (most recent call last):
# File "C:/Pythonbc/课堂/作业讲解7.py", line 112, in <module>
# print(set1)
# NameError: name 'set1' is not defined
#这是由于使用del删除集合set1之后，set1已经不存在了，所以系统找不到会报错
二、集合的其他操作
1、交集。(&或者intersection)
set1={1,2,3,4,5}
set2={3,4,5,6,7}
print(set1 & set2)
print(set2.intersection(set1))
# {3, 4, 5}
# {3, 4, 5}
2、并集。(|或者union)
set1={1,2,3,4,5}
set2={3,4,5,6,7}
print(set1 | set2)
print(set1.union(set2))
# {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
# {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
3、反交集。(^或者symmetric_difference)
set1={1,2,3,4,5}
set2={3,4,5,6,7}
print(set1 ^ set2)
print(set2.symmetric_difference(set1))
# {1, 2, 6, 7}
# {1, 2, 6, 7}
4、差集。(-或者difference)
set1={1,2,3,4,5}
set2={3,4,5,6,7}
print(set1 - set2)
print(set2.difference(set1))
# {1, 2}
# {6, 7}
5、子集与超集
set1={1,2,3}
set2={1,2,3,4,6,5}
print(set1<set2) # True
print(set1.issubset(set2)) # True
#这两个都是说明set1是set2的子集
print(set2>set1) # True
print(set2.issuperset(set1)) # True
print(set1>set2) # False
print(set1.issuperset(set2)) # False
#这几个说明只有当set1中所有的元素都存在于set2中时结果才为真
三、frozense不可变集合，让集合变成不可变类型。
a=frozenset('barry') print(a,type(a)) #frozenset({'r', 'a', 'y', 'b'}) <class 'frozenset'>
四、深浅copy
1、先看赋值运算
l1=[1,2,3,['barry','alex']] l2=l1 l1[0]=111 print(l1) # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']] print(l2) # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']] l1[3][0]='wusir' print(l1) # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']] print(l2) # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]
这是因为对于赋值运算来说，l1与l2指向的是同一个内存地址，所以它们是完全一样的。
2、浅拷贝copy。
l1=[1,2,3,['barry','alex']] l2=l1.copy() print(l1,id(l1)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 1098341757128 print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 1098341757384
#说明copy与赋值运算不一样，赋值运算中l1=l2中两个列表是指向同一个内存地址；但是使用copy的时候两个列表是分别指向不同的内存的。
l1=[1,2,3,['barry','alex']] l2=l1.copy() l1[1]=222 print(l1,id(l1)) # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 800048679624 print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 800048680904 l1[3][0]='wusir' print(l1,id(l1[3])) # [1, 222, 3, ['wusir', 'alex']] 27110281160 print(l2,id(l2[3])) # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 27110281160
对于浅copy来说，第一层创建的是新的内存地址，而从第二层开始，指向的都是同一个内存地址，所以，对于第二层以及更深的层数来说，保持一致性。
3、深拷贝deepcopy
l1=[1,2,3,['barry','alex']] l2=copy.deepcopy(l1) print(l1,id(l1)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 288592686408 print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 288592790152 l1[1]=222 print(l1,id(l1)) # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 288592686408 print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 288592790152 l1[3][0]='wusir' print(l1,id(l1[3])) # [1, 222, 3, ['wusir', 'alex']] 288592686216 print(l2,id(l2[3])) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 288592790088
对于深copy来说，两个是完全独立的，改变任意一个的任何元素（无论多少层），另一个绝对不改变。