字典：是python中唯一一个映射的数据类型
1、字典是无序的
2、字典中的数据之间的关联性强。
dic={'name':'alix','age':16,'job':'teacher'}
dic1={'py8期':['alix','ritian'],'py6期':['张三','李四','王二麻子']}
print(dic)
print(dic1['py8期'][0])
# {'name': 'alix', 'age': 16, 'job': 'teacher'}
# alix
3、键值对。dic(键:值) 其中字典的键必须是可哈希的（即为不可变的数据类型：字符串，数字，布尔值，元组）；不可哈希（即可变的数据类型：列表，字典，set）
dic={'name':'alix',[1,2,3]:'dhsh'}
print(dic)
# dic={'name':'alix',[1,2,3]:'dhsh'}
#TypeError: unhashable type: 'list'
#由于dic中有键为列表形式，在输出dic时就会报错
4、键是唯一的。
dic={'name':'alix','age':16,'job':'teacher','name':'wusir'}
print(dic)
#{'name': 'wusir', 'age': 16, 'job': 'teacher'}
当有多个相同的键时，之后出现一次，且是随机输出的（虽然我的电脑重来就没有随机输出过）。
字典的增
1、直接加上字典的键，然后赋值添加到dic中。
dic={'name':'alix','age':39,'job':'teacher'}
dic['weight']=85
print(dic)
#{'name': 'alix', 'age': 39, 'job': 'teacher', 'weight': 85}
#此时是在dic中增加一个没有的键，就是直接增加
dic={'name':'alix','age':39,'job':'teacher'}
dic['name']='jinxin'
print(dic)
#{'name': 'jinxin', 'age': 39, 'job': 'teacher'}
#此时是在dic中增加一个本来就有的键值对，则原有的键值对的值就会被覆盖
2、使用setdefault()
dic={'name':'alix','age':39,'job':'teacher'}
dic.setdefault('jin')
print(dic)
#{'name': 'alix', 'age': 39, 'job': 'teacher', 'jin': None}
#此时在添加键值对时只输入了键，没有输入值，则输出时键值返回为None
dic={'name':'alix','age':39,'job':'teacher'}
dic.setdefault('jin','没有返回值')
print(dic)
#{'name': 'alix', 'age': 39, 'job': 'teacher', 'jin': '没有返回值'}
dic={'name':'alix','age':39,'job':'teacher'}
dic.setdefault('name','李四')
print(dic)
#{'name': 'alix', 'age': 39, 'job': 'teacher'}
#添加的name在dic中本来就有，则不会对原dic进行改变。
字典的删
1、pop按照键去删，返回删除的值，如果没有就会报错dic.pop('hsjh')
dic={'数字':[1,2,3],'字符':['a','v','x']}
print(dic.pop('数字'))
print(dic.pop('jdhkjdh','没有不报错'))
# [1, 2, 3]
# 没有不报错
dic={'数字':[1,2,3],'字符':['a','v','x']}
print(dic.pop('jhjksh'))
# print(dic.pop('jhjksh'))
# KeyError: 'jhjksh'
2、popitem()随机删除
dic={'name':'taibai','age':'67','job':'无'}
dic.popitem()
print(dic)
#{'name': 'taibai', 'age': '67'}
3、del 删除
dic={'name':'taibai','age':'67','job':'无'}
del dic['name']
print(dic)
#{'age': '67', 'job': '无'}
如果键不存在的话就会报错
dic={'name':'taibai','age':'67','job':'无'}
del dic['sex']
print(dic)
# del dic['sex']
# KeyError: 'sex'
4、clear()清除字典：删除的是字典中的键值对，将字典变成空的。
dic={'name':'taibai','age':'67','job':'无'}
dic.clear()
print(dic)
#{}
字典的改
1、直接将字典中的内容通过键找出了，然后改变值
dic={'name':'taibai','age':'67','job':'无'}
dic['name']='jinxin'
print(dic)
#{'name': 'jinxin', 'age': '67', 'job': '无'}
2、update()：对两个dic进行操作，如下例所示，是将dic1更新到dic中，在两个中都有name，在进行update()操作之后，dic1中name对应的值将dic中的name值覆盖，在dic中没有，但在dic1中有的键值对，都会自动添加到dic中。dic1不会发生改变。
dic={'name':'taibai','age':'67','job':'无'}
dic1={'name':'tailiang','hobby':'女'}
dic.update(dic1)
print(dic)
#{'name': 'tailiang', 'age': '67', 'job': '无', 'hobby': '女'}
字典的查
1、通过字典的键查找对应的值
dic={'name':'taibai','age':'67','job':'无'}
print(dic['name'])
#taibai
如果键值对不存在就会报错
dic={'name':'taibai','age':'67','job':'无'}
print(dic['hskj'])
# print(dic['hskj'])
#KeyError: 'hskj'
2、get():当查找的键不存在时不会报错，但会返回None。也可以自己设置返回值。
dic={'name':'taibai','age':'67','job':'无'}
print(dic.get('name'))
print(dic.get('hdjhs'))
print(dic.get('hsgd','不存在这个键'))
# taibai
# None
#不存在这个键
3、只查找字典的key。且发现key的类型是dict_keys型。
dic={'name':'taibai','age':'67','job':'无'}
print(dic.keys(),type(dic.keys()))
#dict_keys(['name', 'age', 'job']) <class 'dict_keys'>
dic={'name':'taibai','age':'67','job':'无'}
for key in dic.keys():
print(key)
# name
# age
# job
4、只查找字典的value。且发现value的类型是dict_value型。
dic={'name':'taibai','age':'67','job':'无'}
print(dic.values(),type(dic.values()))
#dict_values(['taibai', '67', '无']) <class 'dict_values'>
dic={'name':'taibai','age':'67','job':'无'}
for value in dic.values():
print(value)
# taibai
# 67
# 无
item()：以key和value对应的形式输出字典中的键值对。
dic={'name':'taibai','age':'67','job':'无'}
for key,value in dic.items():
print(key,value)
# name taibai
# age 67
# job 无
此时以元组的形式输出各键值对。
dic={'name':'taibai','age':'67','job':'无'}
for i in dic.items():
print(i)
# ('name', 'taibai')
# ('age', '67')
# ('job', '无')
分别接收
a,b=[1,2] print(a,b) #1 2 c,d=(3,4) print(c,d) #3 4
#交换a,b的值
a,b=(3,4) b,a=a,b print(a,b) #4 3
dic={'name':['alex',2,3,5],'job':'teacher'}
dic['name'][0]=dic['name'][0].capitalize()
print(dic)
#{'name': ['Alex', 2, 3, 5], 'job': 'teacher'}