python re 模块

re 模块正则

元字符
模式
函数
re 内置对象用法
分组用法
环视用法

　　所有关于正则表达式的操作都使用 python 标准库中的 re 模块。

一、元字符（参见 python 模块 re 文档）

. 匹配任意字符（不包括换行符）
^ 匹配开始位置，多行模式下匹配每一行的开始
$ 匹配结束位置，多行模式下匹配每一行的结束
* 匹配前一个元字符0到多次
+ 匹配前一个元字符1到多次
? 匹配前一个元字符0到1次
{m,n} 匹配前一个元字符m到n次
\ 转义字符，跟在其后的字符将失去作为特殊元字符的含义，例如\.只能匹配.，不能再匹配任意字符
[] 字符集，一个字符的集合，可匹配其中任意一个字符
| 逻辑表达式或，比如 a|b 代表可匹配 a 或者 b
(...) 分组，默认为捕获，即被分组的内容可以被单独取出，默认每个分组有个索引，从 1 开始，按照"("的顺序决定索引值
(?iLmsux) 分组中可以设置模式，iLmsux之中的每个字符代表一个模式,用法参见模式 I
(?:...) 分组的不捕获模式，计算索引时会跳过这个分组
(?P<name>...) 分组的命名模式，取此分组中的内容时可以使用索引也可以使用name
(?P=name) 分组的引用模式，可在同一个正则表达式用引用前面命名过的正则
(?#...) 注释，不影响正则表达式其它部分,用法参见模式 I
(?=...) 顺序肯定环视，表示所在位置右侧能够匹配括号内正则
(?!...) 顺序否定环视，表示所在位置右侧不能匹配括号内正则
(?<=...) 逆序肯定环视，表示所在位置左侧能够匹配括号内正则
(?<!...) 逆序否定环视，表示所在位置左侧不能匹配括号内正则
(?(id/name)yes|no) 若前面指定id或name的分区匹配成功则执行yes处的正则，否则执行no处的正则
umber 匹配和前面索引为number的分组捕获到的内容一样的字符串
A 匹配字符串开始位置，忽略多行模式
匹配字符串结束位置，忽略多行模式
匹配位于单词开始或结束位置的空字符串
B 匹配不位于单词开始或结束位置的空字符串
d 匹配一个数字，相当于 [0-9]
D 匹配非数字,相当于 [^0-9]
s 匹配任意空白字符，相当于 [ fv]
S 匹配非空白字符，相当于 [^ fv]
w 匹配数字、字母、下划线中任意一个字符，相当于 [a-zA-Z0-9_]
W 匹配非数字、字母、下划线中的任意字符，相当于 [^a-zA-Z0-9_]

import re
 
ret=re.findall('a..in','helloalvin')
print(ret)#['alvin']
 
 
ret=re.findall('^a...n','alvinhelloawwwn')
print(ret)#['alvin']
 
 
ret=re.findall('a...n$','alvinhelloawwwn')
print(ret)#['awwwn']
 
 
ret=re.findall('a...n$','alvinhelloawwwn')
print(ret)#['awwwn']
 
 
ret=re.findall('abc*','abcccc')#贪婪匹配[0,+oo]  
print(ret)#['abcccc']
 
ret=re.findall('abc+','abccc')#[1,+oo]
print(ret)#['abccc']
 
ret=re.findall('abc?','abccc')#[0,1]
print(ret)#['abc']
 
 
ret=re.findall('abc{1,4}','abccc')
print(ret)#['abccc'] 贪婪匹配

前面的*,+,?等都是贪婪匹配，也就是尽可能匹配，后面加?号使其变成惰性匹配

ret=re.findall('abc*?','abcccccc')
print(ret)#['ab']

#--------------------------------------------字符集[]
ret=re.findall('a[bc]d','acd')
print(ret)#['acd']
 
ret=re.findall('[a-z]','acd')
print(ret)#['a', 'c', 'd']
 
ret=re.findall('[.*+]','a.cd+')
print(ret)#['.', '+']
 
#在字符集里有功能的符号: - ^ 
 
ret=re.findall('[1-9]','45dha3')
print(ret)#['4', '5', '3']
 
ret=re.findall('[^ab]','45bdha3')
print(ret)#['4', '5', 'd', 'h', '3']
 
ret=re.findall('[d]','45bdha3')
print(ret)#['4', '5', '3']

分组()
m = re.findall(r'(ad)+', 'add')
print(m)
 
ret=re.search('(?P<id>d{2})/(?P<name>w{3})','23/com')
print(ret.group())#23/com
print(ret.group('id'))#23

import re
#1
re.findall('a','aklii')    #返回所有满足匹配条件的结果,放在列表里
#2
re.search('a','alvin').group()  #函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以
                                     # 通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配，则返回None。
 
#3
re.match('a','abc').group()     #同search,不过尽在字符串开始处进行匹配
 
#4
ret=re.split('[ab]','abcd')     #先按'a'分割得到''和'bcd',在对''和'bcd'分别按'b'分割
print(ret)#['', '', 'cd']
 
#5
ret=re.sub('d','abc','alvin5yuan6',1)
print(ret)#alvinabcyuan6
ret=re.subn('d','abc','alvin5yuan6')
print(ret)#('alvinabcyuanabc', 2)
 
#6
obj=re.compile('d{3}')
ret=obj.search('abc123eeee')
print(ret.group())#123