Face Recognition
1- Create a Windows Form Application
2- Add a PictureBox and a Timer (and Enable it)
3- Run it on a x86 system
4- Be sure you have the OpenCV relevant dlls (included with the Emgu CV download) in the folder where you code executes.
5- Adjust the path to find the Haarcascade xml (last line of the code)
using System;
using System.Windows.Forms;
using System.Drawing;
using Emgu.CV;
using Emgu.Util;
using Emgu.CV.Structure;
using Emgu.CV.CvEnum;
namespace opencvtut
{
public partial class Form1 : Form
{
private Capture cap;
private HaarCascade haar;
public Form1()
{
InitializeComponent();
}
private void timer1_Tick(object sender, EventArgs e)
{
using (Image<Bgr, byte> nextFrame = cap.QueryFrame())
{
if (nextFrame != null)
{
// there’s only one channel (greyscale), hence the zero index
//var faces = nextFrame.DetectHaarCascade(haar)[0];
Image<Gray, byte> grayframe = nextFrame.Convert<Gray, byte>();
var faces =
grayframe.DetectHaarCascade(
haar, 1.4, 4,
HAAR_DETECTION_TYPE.DO_CANNY_PRUNING,
new Size(nextFrame.Width/8, nextFrame.Height/8)
)[0];
foreach (var face in faces)
{
nextFrame.Draw(face.rect, new Bgr(0,double.MaxValue,0), 3);
}
pictureBox1.Image = nextFrame.ToBitmap();
}
}
}
private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
{
// passing 0 gets zeroth webcam
cap = new Capture(0);
// adjust path to find your xml
haar = new HaarCascade(
“..\\..\\..\\..\\lib\\haarcascade_frontalface_alt2.xml”);
}
}
}
命名空间简介：
EmguCV 是一个在 .NET 平台下对 OpenCV 图像处理库进行封装的包，该包通过 C#编写。通过使用 EmguCV，可以实现 .NET 兼容语言（如 C#、VC++、VB、IronPytho等）对 OpenCV 函数的调用。以下是在 C# 中通过 EmguCV 使用 OpenCV 的环境配置方法：
- 下载 OpenCV 和 EmguCV，然后进行安装。注意， OpenCV 和 EmguCV 的版本必须一致。可以通过以下方法查看需安装的 OpenCV 版本：先安装 EmguCV，然后查看其安装目录的 bin 目录下的 opencv 动态链接库文件的版本，如 opencv_highgui220.dll 表示是 OpenCV 的版本必须是 2.2。
- 在安装 OpenCV 时，如果提示是否须将其 bin 目录加入到系统路径（path）中，选择是，如果没有这个提示，则可通过下面的方法将其 bin 目录加入到系统路径中。
- 右击桌面上“我的计算机”，选择“属性”，然后在弹出的“属性”对话框中选择“高级”，再点击“环境变量”，在“系统变量”中双击“Path”；
- 在变量值后加入 “C:\OpenCV2.2\bin”（注意，不同版本的 OpenCV 其 bin 目录也不相同）。
- 打开 Visual Studio，新建一个 C# 应用程序。
- 通 过菜单 "Project -->Add reference"，或在 "Solution Explorer" 中右击工程，选择 “Add reference”，然后在弹出的 “Add reference” 对话框中点击 “Browse”，将 EmguCV 安装目录的 bin 目录下的Emgu.CV.dll、Emgu.Util.dll 和 ZedGraph.dll 都添加到引用里面。
- 在程序的开头加上
using Emgu.CV;
using Emgu.Util;
之后就可以使用 EmguCV 中所有的库函数了。
OpenCV简介
如 何在一副图片中检测到人脸，这涉及到计算机图形学中一些非常复杂的计算，如果这些计算都靠程序员自己来编程，那么工作量就相当大。OpenCV全称是 Open Computer Vision，是指开放的计算机视觉资源代码，它具有：统一的结构和功能定义、强大的图像和矩阵运算能力、方便灵活的接口等特点，是计算机视觉、图像处理 和模式识别等方面进行二次开发的理想工具。它可以在各种版本的Windows下运行，也可以在Linux下运行。OpenCV的源代码是用C和C++所编 写且完全开放的，因此具有很好的可移植性，在Microsoft Visual C++ 6.0、Microsoft Visual Studio 2003及Borland C++ BuilderX等环境下均可方便地使用OpenCV所提供的库来进行实际开发。本程序以Visual C++ 2005作为开发环境来介绍。
一、OpenCV在Visual C++ 2005下的安装与配置
1．OpenCV安装
首先到OpenCV的官方网站（http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary）下载OpenCV并进行安装，安装过程很简单，只要按照安装向导一步一步进行即可。
2．对Visual C++ 2005进行全局设置
1）打开Visual C++ 2005，选择“Tools（工具） | Options（选项）”菜单项，弹出如图1所示的对话框。
2）在左侧列表框中选择“Projects and Solutions（项目和解决问题方案） | VC++ Directories（VC++目录）”。
3）在“Show directories for（显示以下内容的目录）”下拉列表框中选择“Library Files（库文件）”。
4）在右侧库文件列表框中定位并添加“< OpenCV 安装目录>OpenCVlib” 。
图1
5）在“Show directories for（显示以下内容的目录）”下拉列表框中选择“Include Files（包含文件）”，并在右侧列表框中定位并添加以下路径：
< OpenCV 安装目录>OpenCVcxcoreinclude
< OpenCV 安装目录>OpenCVcvinclude
< OpenCV 安装目录>OpenCVcvauxinclude
< OpenCV 安装目录>OpenCVmlinclude
< OpenCV 安装目录>OpenCVotherlibshighgui
< OpenCV 安装目录>OpenCVotherlibscvcaminclude
< OpenCV 安装目录>OpenCVMicrosoft Platform SDKInclude
⑥单击OK（确定）按钮保存配置。