计算与软件工程 作业4

作业要求https://edu.cnblogs.com/campus/jssf/infor_computation17-31/homework/10534
课程目标 完成简单软件功能的开发,结对编程
实现自我目标 提高对代码格式的认识。结对编程。
参考文献

https://www.cnblogs.com/xiaojwang/p/11331202.html

https://www.jianshu.com/p/b84c571a4587

https://blog.csdn.net/codejas/article/details/80356544

https://cloud.tencent.com/developer/news/392737

https://blog.csdn.net/Leon_Kbl/article/details/101693934?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-8&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-8

作业正文 https://i-beta.cnblogs.com/posts/edit

作业1

  • 每个人针对之前两次作业所写的代码,针对要求,并按照代码规范(风格规范、设计规范)要求评判其他学生的程序,同时进行代码复审(按照代码复审核表 https://www.cnblogs.com/xinz/archive/2011/11/20/2255971.html)
  • 评价内容直接放在你被评价的作业后面评论中
  • 同时另建立一个博客,将你作的评论的截图或者链接,放在博客中,并在你的博客中谈谈自己的总体看法

 

代码评价截图:

            

           

           

           

       

   

   

    在写代码的时候,我们要记住代码风格的原则是:简明,易读,无二义性。

    下划线用来分隔变量名字中的作用域标注和变量的语义,如:一个类型的成员变量通常用m_来表示。一般不用在其他方面。

    添加注释的时候,不要注释程序是怎么工作的,这是程序可以说明的。

   注释要用来解释程序做什么,为什么这样做,以及要特别注意的地方。

作业2 结对编程

两人自由组队进行结对编程

  1. 实现一个简单而完整的软件工具(中文文本文件人物统计程序):针对小说《红楼梦》要求能分析得出各个人物在每一个章回中各自出现的次数,将这些统计结果能写入到一个csv格式的文件。
  2. 进行单元测试、回归测试、效能测试,在实现上述程序的过程中使用相关的工具。
  3. 进行个人软件过程(PSP)的实践,逐步记录自己在每个软件工程环节花费的时间。
  4. 使用源代码管理系统 (GitHub, Gitee, Coding.net, 等);
  5. 针对上述形成的软件程序,对于新的文本小说《水浒传》分析各个章节人物出现次数,来考察代码。

 

import jieba
from collections import Counter
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


class HlmNameCount():
    # 此函数用于绘制条形图
    def showNameBar(self,name_list_sort,name_list_count):
        # x代表条形数量
        x = np.arange(len(name_list_sort))
        # 处理中文乱码
        plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
        # 绘制条形图,bars相当于句柄
        bars = plt.bar(x,name_list_count)
        # 给各条形打上标签
        plt.xticks(x,name_list_sort)
        # 显示各条形具体数量
        i = 0
        for bar in bars:
            plt.text((bar.get_x() + bar.get_width() / 2), bar.get_height(), '%d' % name_list_count[i], ha='center', va='bottom')
            i += 1
        # 显示图形
        plt.show()

    # 此函数用于绘制饼状图
    def showNamePie(self, name_list_sort, name_list_fracs):
        # 处理中文乱码
        plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
        # 绘制饼状图
        plt.pie(name_list_fracs, labels=name_list_sort, autopct='%1.2f%%', shadow=True)
        # 显示图形
        plt.show()

    def getNameTimesSort(self,name_list,txt_path):
        # 将所有人名临时添加到jieba所用字典,以使jieba能识别所有人名
        for k in name_list:
            jieba.add_word(k)
        # 打开并读取txt文件
        file_obj = open(txt_path, 'rb').read()
        # jieba分词
        jieba_cut = jieba.cut(file_obj)
        # Counter重新组装以方便读取
        book_counter = Counter(jieba_cut)
        # 人名列表,因为要处理凤姐所以不直接用name_list
        name_dict ={}
        # 人名出现的总次数,用于后边计算百分比
        name_total_count = 0
        for k in name_list:
            if k == '熙凤':
                # 将熙凤出现的次数合并到凤姐
                name_dict['凤姐'] += book_counter[k]
            else:
                name_dict[k] = book_counter[k]
            name_total_count += book_counter[k]
        # Counter重新组装以使用most_common排序
        name_counter = Counter(name_dict)
        # 按出现次数排序后的人名列表
        name_list_sort = []
        # 按出现次数排序后的人名百分比列表
        name_list_fracs = []
        # 按出现次数排序后的人名次数列表
        name_list_count = []
        for k,v in name_counter.most_common():
            name_list_sort.append(k)
            name_list_fracs.append(round(v/name_total_count,2)*100)
            name_list_count.append(v)
            # print(k+':'+str(v))
        # 绘制条形图
        self.showNameBar(name_list_sort, name_list_count)
        # 绘制饼状图
        self.showNamePie(name_list_sort,name_list_fracs)
        

if __name__ == '__main__':
    # 参与统计的人名列表,可修改成自己想要的列表
    name_list = ['宝玉', '黛玉', '宝钗', '元春', '探春', '湘云', '妙玉', '迎春', '惜春', '凤姐', '熙凤', '巧姐', '李纨', '可卿', '贾母', '贾珍', '贾蓉', '贾赦', '贾政', '王夫人', '贾琏', '薛蟠', '香菱', '宝琴', '袭人', '晴雯', '平儿', '紫鹃', '莺儿']
    # 红楼梦txt文件所在路径,修改成自己文件所在路径
    txt_path = 'E:/studing/hlm.txt'
    hnc = HlmNameCount()
    hnc.getNameTimesSort(name_list,txt_path)

  本次作业通过vscode在python环境下完成,环境的配置,python第三方库的安装在参考文献中给出。

原文地址:https://www.cnblogs.com/hxf98/p/12638543.html