Python中的多进程

一、python并发编程之多进程

1、multiprocessing模块介绍（

from multiprocessing import Process

）

2、Process类的介绍

 1 创建进程的类：

Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])，由该类实例化得到的对象，表示一个子进程中的任务（尚未启动）

强调：
1. 需要使用关键字的方式来指定参数
2. args指定的为传给target函数的位置参数，是一个元组形式，必须有逗号
   

2参数介绍：

group参数未使用，值始终为None

target表示调用对象，即子进程要执行的任务

args表示调用对象的位置参数元组，args=(1,2,'egon',)

kwargs表示调用对象的字典,kwargs={'name':'egon','age':18}

name为子进程的名称

3方法介绍：

 1 p.start()：启动进程，并调用该子进程中的p.run() 
 2 p.run():进程启动时运行的方法，正是它去调用target指定的函数，我们自定义类的类中一定要实现该方法  
 3 
 4 p.terminate():强制终止进程p，不会进行任何清理操作，如果p创建了子进程，该子进程就成了僵尸进程，使用该方法需要特别小心这种情况。如果p还保存了一个锁那么也将不会被释放，进而导致死锁
 5 p.is_alive():如果p仍然运行，返回True
 6 
 7 p.join([timeout]):主线程等待p终止（强调：是主线程处于等的状态，而p是处于运行的状态）。timeout是可选的超时时间，需要强调的是，p.join只能join住start开启的进程，而不能join住run开启的进程  

4属性介绍：

1 p.daemon：默认值为False，如果设为True，代表p为后台运行的守护进程，当p的父进程终止时，p也随之终止，并且设定为True后，p不能创建自己的新进程，必须在p.start()之前设置
2 
3 p.name:进程的名称
4 
5 p.pid：进程的pid
6 
7 p.exitcode:进程在运行时为None、如果为–N，表示被信号N结束(了解即可)
8 
9 p.authkey:进程的身份验证键,默认是由os.urandom()随机生成的32字符的字符串。这个键的用途是为涉及网络连接的底层进程间通信提供安全性，这类连接只有在具有相同的身份验证键时才能成功（了解即可）

3、Process类的使用

注意：在windows中Process()必须放到# if __name__ == '__main__':下

由于Windows没有fork，多处理模块启动一个新的Python进程并导入调用模块。 
如果在导入时调用Process（），那么这将启动无限继承的新进程（或直到机器耗尽资源）。 
这是隐藏对Process（）内部调用的原，使用if __name__ == “__main __”，这个if语句中的语句将不会在导入时被调用。

开启子进程的方法一：

开启子进程的方法二：

 

进程内存空间彼此隔离的例子：

 小练习：把之前所学的socket通讯变成并发的形式：

服务端：

# _*_coding:utf-8_*_
__author__ = 'huying'

from socket import *

from multiprocessing import Process

server=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)
server.setsockopt(SOL_SOCKET,SO_REUSEADDR,1)
server.bind(('127.0.0.1',8080))
server.listen(5)

def talk(conn,client_addr):
    while True:
        try:
            msg=conn.recv(1024)
            if len(msg)==0:break
            conn.send(msg.upper())
        except Exception:
            break

if __name__ == '__main__':
    while True:
        conn,client_addr=server.accept()
        p=Process(target=talk,args=(conn,client_addr))
        p.start()

客户端 ：

# _*_coding:utf-8_*_
__author__ = 'huying'

import socket
phone=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
phone.connect(('127.0.0.1',8080))

while True:
    msg=input('>>>:').strip()
    if len(msg)==0:continue
    phone.send(msg.encode('utf-8'))
    data=phone.recv(1024)
    print(data)
phone.close()

Process对象的join方法

• join([time]): 等待至线程中止。这阻塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生。
  
  如下：
  

  

  # _*_coding:utf-8_*_
  __author__ = 'huying'
  
  
  
  from multiprocessing import Process
  import time
  
  
  def task(name):
      print('%s is running.'%name)
      time.sleep(3)
      print('%s is done.'%name)
  
  if __name__ == '__main__':
      p=Process(target=task,args=('子进程1',))
      p.start()
      p.join()
      print('主')

  2、 

  

from multiprocessing import Process
import time
def task(name,n):
    print('%s is running.'%name)
    time.sleep(n)
    print('%s is done.'%name)
if __name__ == '__main__':
    p1=Process(target=task,args=('子进程1',1))
    p2=Process(target=task,args=('子进程2',2))
    p3=Process(target=task, args=('子进程3', 3))

    start_time=time.time()
    p1.start()
    p2.start()
    p3.start()

    p1.join()
    p2.join()
    p3.join()

    stop_time=time.time()
    print('主',(stop_time-start_time))

3、

from multiprocessing import Process
import time
def task(name,n):
    print('%s is running.'%name)
    time.sleep(n)
    print('%s is done.'%name)

if __name__ == '__main__':
    p1=Process(target=task,args=('子进程1',1))
    p2=Process(target=task,args=('子进程2',2))
    p3=Process(target=task,args=('子进程3',3))

    start=time.time()

    p1.start()
    p1.join()
    p2.start()
    p2.join()
    p3.start()
    p3.join()

    stop=time.time()
    print('主',(stop-start))

4、  3的精简版

from multiprocessing import Process
import time
def task(name,n):
    print('%s is running.'%name)
    time.sleep(n)
    print('%s is done.'%name)

if __name__ == '__main__':
    p_1=[]
    start=time.time()
    for i in range(1,4):
        p=Process(target=task,args=('子进程%s'%i,i))
        p_1.append(p)
        p.start()

    for p in p_1:
        p.join()

    stop=time.time()
    print('主',(stop-start))

了解知识点：

#进程对象的其他方法一:terminate,is_alive
from multiprocessing import Process
import time
import random

class Piao(Process):
    def __init__(self,name):
        self.name=name
        super().__init__()

    def run(self):
        print('%s is piaoing' %self.name)
        time.sleep(random.randrange(1,5))
        print('%s is piao end' %self.name)


p1=Piao('egon1')
p1.start()

p1.terminate()#关闭进程,不会立即关闭,所以is_alive立刻查看的结果可能还是存活
print(p1.is_alive()) #结果为True

print('开始')
print(p1.is_alive()) #结果为False

terminate与is_alive

from multiprocessing import Process
import time
import random
class Piao(Process):
    def __init__(self,name):
        # self.name=name
        # super().__init__() #Process的__init__方法会执行self.name=Piao-1,
        #                    #所以加到这里,会覆盖我们的self.name=name

        #为我们开启的进程设置名字的做法
        super().__init__()
        self.name=name

    def run(self):
        print('%s is piaoing' %self.name)
        time.sleep(random.randrange(1,3))
        print('%s is piao end' %self.name)

p=Piao('egon')
p.start()
print('开始')
print(p.pid) #查看pid

name与pid