Druid是阿里巴巴的一个开源的JDBC组件，该组件由数据库连接池、插件框架和SQL解析器组成，主要功能如下：
1.DruidDriver 代理Driver，能够提供基于Filter－Chain模式的插件体系。
2.DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。
3.SQLParser解析器兼容所有的JDBC数据库，如：Mysql，Oracle、SQL Server数据库。
同时它结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点，加入了日志监控，在稳定性、可扩展性和性能方便具有明显的优势，可以通过监控功能分析数据库连接和SQL的执行情况。
Spring Boot 整合Druid有两种方式：
第一种：druid依赖包；
第二种：druid-spring-boot-starter依赖包，已分享：Spring Boot 整合Druid数据源（二）；
这里使用的是第一种方式，第一种方式需要使用@Configuration将Druid数据源注册到IOC容器中，需要配置管理后台的Servlet和配置web监控的过滤器，这里使用是2.0.2.RELEASE 版本.
1.引入Druid依赖包
打开pom.xml文件加入，如下代码：
<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.10</version> </dependency>
2.设置Druid连接池参数
打开application.yml文件加入，如下代码：
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/blog
username: root
password: root
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
###################以下为druid增加的配置###########################
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
# 下面为连接池的补充设置，应用到上面所有数据源中
# 初始化大小，最小，最大
initialSize: 5
minIdle: 5
maxActive: 20
# 配置获取连接等待超时的时间
maxWait: 60000
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
poolPreparedStatements: true
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
filters: stat,wall
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
# 合并多个DruidDataSource的监控数据
useGlobalDataSourceStat: true
###############以上为配置druid添加的配置########################################
3.开启Druid监控功能
package com.blog.config; import javax.sql.DataSource; import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties; import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean; import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource; import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet; import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter; /** * 开启Druid监控功能，需要在application.yml文件中以spring.datasource开头的信息配置相关信息. * * @author huxiaoguang */ @Configuration public class DruidConfig { //将设置参数的druid的数据源注册到IOC容器中 @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource") @Bean public DataSource druid() { return new DruidDataSource(); } //1.配置管理后台的Servlet @Bean public ServletRegistrationBean<StatViewServlet> statViewServlet() { ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*"); servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "huxiaoguang");//登录后台时的用户名 servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "123456");//登录后台时的密码 servletRegistrationBean.addInitParameter("allow","");//默认就是允许所有的访问 servletRegistrationBean.addInitParameter("deny","");//拒绝 return servletRegistrationBean; } //2.配置一个web监控的过滤器 @Bean public FilterRegistrationBean webStatFilter() { FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(); filterRegistrationBean.setFilter(new WebStatFilter()); //添加过滤规则 filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*"); //添加过滤白名单，不拦截的请求 filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js, *.css, /druid/*"); return filterRegistrationBean; } }
4.重启启动Springboot 项目
在Springboot 的启动日志中是否有 Located MBean 'druidDataSource': registering with JMX server as MBean [com.alibaba.druid.pool:name=druidDataSource,type=DruidDataSource]，如果有就说明Springboot整合Druid成功。
5.使用Druid监控管理
以上配置成功以后，访问：http://127.0.0.1:8080/druid/index.html
跳转到登录界面：输入DruidConfig 设置的用户名和密码，登录成功后如下图：
通过Druid的监控功能，为我们查找执行效率低,耗时长的慢SQL提供优化依据，同时提供数据源、sql防火墙，web应用，URI监控、Session监控，spring监控等功能，帮助我们分析系统问题提供了依据，如果需要在生成环境中使用Druid的监控功能，建议使用VPN访问内网的方式访问。
以上是Spring Boot 整合Druid数据源的过程，如有错误，欢迎指出。