ubuntu 16.04 tensorboard 学习

一、新建tensorboard的文件夹,并在该文件夹下打开终端进入python输入以下代码

        

////////新建文件夹取名tensorboard 在该目录下打开终端

import tensorflow as tf 
a = tf.constant([1.0,2.0,3.0],name='input1') 
b = tf.Variable(tf.random_uniform([3]),name='input2') 
add = tf.add_n([a,b],name='addOP') 
with tf.Session() as sess:
   sess.run(tf.global_variables_initializer())
   writer = tf.summary.FileWriter("logs",sess.graph) 
   print(sess.run(add))
   writer.close()

     此时会在tensorboard文件夹下多一个文件夹“logs”     同时终端会显示数据信息

     

     二、退出python回到命令行,输入以下代码

        

tensorboard --logdir logs

            此时命令行内会返回网址

三、点击该网址就能在浏览器内看到图像。

   

原文地址:https://www.cnblogs.com/huxiangyang/p/9992402.html