python 进程池的使用和坑

 1 from multiprocessing import Pool,Process
 2 import time,os
 3 def Foo(a):#创建函数
 4     time.sleep(2)
 5     print('in the process:',os.getpid(),os.getppid())
 6     return a+100
 7 
 8 def bar(arga):#创建函数
 9     print('---->',arga)
10 if __name__ == '__main__':
11     print('父进程ID:',os.getpid())
12     pool = Pool(2)#创建进程池最大容量为2，最多允许2个进程同时运行，参照线程信号量模式
13     for i in range(10):#创建10个进程
14         pool.apply_async(func=Foo,args=(i,),callback=bar)#创建线程，参数1调用函数，参数2设置i为函数FOO参数，参数3为返回函数
15         #参数三为回调函数，将FOO函数的返回值作为参数调用bar函数。
16         #pool.apply(func=Foo,args=(i,),callback=bar)#串行
17          #pool.apply_async(func=Foo,args=(i,),callback=bar)#并行
18 
19     pool.close()#关闭
20     #pool.join()#如果没有.join语句，程序不执行就会关闭。这里是个大坑。

from multiprocessing import Pool,Process
import time,os
def Foo(a):#创建函数
time.sleep(2)
    print('in the process:',os.getpid(),os.getppid())
    return a+100

def bar(arga):#创建函数
print('---->',arga)
if __name__ == '__main__':
    print('父进程ID:',os.getpid())
    pool = Pool(2)#创建进程池最大容量为2，最多允许2个进程同时运行，参照线程信号量模式
for i in range(10):#创建10个进程
pool.apply_async(func=Foo,args=(i,),callback=bar)#创建线程，参数1调用函数，参数2设置i为函数FOO参数，参数3为返回函数
        #参数三为回调函数，将FOO函数的返回值作为参数调用bar函数。
        #pool.apply(func=Foo,args=(i,),callback=bar)#串行
         #pool.apply_async(func=Foo,args=(i,),callback=bar)#并行

pool.close()#关闭
    #pool.join()#如果没有.join语句，程序不执行就会关闭。