python 迭代器和生成器

首先关于迭代器和生成器，要明白以下几点：

1.迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。

2.迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。

3.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

4.迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。

5.在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。

6.跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。

7.在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。

8.调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。

这些是在网上搜集的关于迭代器和生成器的一些基本知识，下面是我根据这些做的练习

list=[1,2,3,4]
print(list)
it=iter(list)
for i in it:

    if i == 4:
        print("four")
        break
    print(i,end="")







import sys  # 引入 sys 模块

list = [1, 2, 3, 4]
it = iter(list)  # 创建迭代器对象

while True:
    try:
        print(next(it))
    except StopIteration:
        sys.exit()

'''
class MyNumbers:
    def __iter__(self):
        self.a = 1
        return self

    def __next__(self):
        x = self.a
        self.a += 1
        return x
'''


myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)

print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))

import sys


def fibonacci(n):
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n):
            return
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1


f = fibonacci(10)

while True:
    try:
        print(next(f), end=" ")
    except StopIteration:
        sys.exit()