首先关于迭代器和生成器,要明白以下几点:
1.迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式。
2.迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
3.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
4.迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next()。
5.在 Python 中,使用了 yield 的函数被称为生成器(generator)。
6.跟普通函数不同的是,生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作,更简单点理解生成器就是一个迭代器。
7.在调用生成器运行的过程中,每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息,返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。
8.调用一个生成器函数,返回的是一个迭代器对象。
这些是在网上搜集的关于迭代器和生成器的一些基本知识,下面是我根据这些做的练习
list=[1,2,3,4]
print(list)
it=iter(list)
for i in it:
if i == 4:
print("four")
break
print(i,end="")
import sys # 引入 sys 模块
list = [1, 2, 3, 4]
it = iter(list) # 创建迭代器对象
while True:
try:
print(next(it))
except StopIteration:
sys.exit()
'''
class MyNumbers:
def __iter__(self):
self.a = 1
return self
def __next__(self):
x = self.a
self.a += 1
return x
'''
myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
import sys
def fibonacci(n):
a, b, counter = 0, 1, 0
while True:
if (counter > n):
return
yield a
a, b = b, a + b
counter += 1
f = fibonacci(10)
while True:
try:
print(next(f), end=" ")
except StopIteration:
sys.exit()