吞吐量 吞吐率是确定系统能承受最大的用户负载的一个重要指标。该指标反映了系统处理请求的能力。
吞入量Total Throughput (bytes):代表一段时间内服务器返回给客户端的数据量的大小
吞吐率Average Throughput (bytes/second):代表单位时间内服务器返回给客户的数据量的大小
loadrunner所统计的数据量Total Throughput (bytes)，在整个测试过程中是服务器返回给客户端的所有数据，跟客户端发出的字节数无关！
正常情况下，该项指标一开始会随着用户的增加，而逐渐增加，但当用户达到一定程度的时候，该值又会逐渐变小。这是因为，用户的越多，发出的请求越多，因为应用程序处理的请求数也会越多，该值就会越大；但当请求用户达到一定数量的时候，已经超负载的时候，虽然用户发出的请求多，但是应用程序已经处理不过来了，甚至处理能力开始下降，因为该值（吞吐率）会越来越小（较前段时间）。
与网络中的吞吐量的含义区别：
网络中的吞吐量：单位时间内通过网卡数据量之和，其中包括本机网卡发出去的数据量，也包括本机网卡接收到的数据量。
网络带宽和吞吐量的关系---网络瓶颈不可忽视 一般网络带宽是Mbps为单位，这里我们举例：网络带宽为100Mbps 但是我们性能测试出来的吞吐量却只有10MB多一点，这是为什么呢？ 那就是下面这个公式了： 1MB=8Mb
1MB/s=8Mb/s
而Mbps==Mb/s
B是Byte，b是bit，1B=8b
M是一样的，都是1024×1024
p就是“每”的意思，和"/"是一样的，但是如果你要用“MB”来计量的话，就要除以8了
在summary report中应该能得到Average Throughput (bytes/second)这个数值，假设为T，然后并发用户数是U，这样所需的最小带宽应该用如下公式计算：
（T/U/1024*1024)*8
需要注意的是带宽的单位通常为Mbps（M bits per second），所以需要进行以上的换算， 1 bytes=8 bits 所以平时说的100Mbps的带宽实际上传输速率为12.5MB/s
一个系统吞吐量通常由QPS（TPS）、并发数两个因素决定，每套系统这两个值都有一个相对极限值，在应用场景访问压力下，只要某一项达到系统最高值，系统的吞吐量就上不去了，如果压力继续增大，系统的吞吐量反而会下降，原因是系统超负荷工作，上下文切换、内存等等其它消耗导致系统性能下降。