SQL优化的几大策略
1 尽量全值匹配
即条件里全用索引字段
2 最近左前缀原则
让索引不失效的一种原则，简单来说比如建立了一个复合索引index(name，age, sex) 根据最左前缀原则，相当于建立了
index(name) index(name,age) index(name,age,sex) 同时用了这3个当中的一个就会使用到索引
也可以理解为火车头（name） 火车车身（age） 火车尾巴（sex）
3 不在索引列上做任何操作（计算，函数，类型转换等），会导致索引失效
4 范围查询放最后
如果使用了范围查询，会导致范围查询以后的索引失效，而它本身继续生效
有复合索引index(name，age, sex)
如 select * from table1 where name = '赵刚' and age > 35 and sex = '男' 会导致最后面一个索引sex失效,但name和age依然生效
5 覆盖索引尽量用
查询列只用索引字段，因为索引生效，肯定好过全表扫描
6 不等于要慎用
因为无法使用索引，只能全表扫描
7 null/ not null 对索引的影响？
index(name,age,sex)
| 列是否允许为null | where 条件 | 是否使用索引 | 原因 |
| is not null | * from where name is null | 否 | 推测优化器做了优化，肯定不满足，所以连表都不会扫 |
| is not null | * from where name is not null | 否 | 推测优化器做了优化，where总是满足 类似1=1 |
| null | * from where name is null | 是 | |
| null | * from where name is not null | 否 |
8 like查询要当心
通配符不能放到前面 要放后面
name like '%july' 索引失效 name like 'july%' 索引生效
9 字符串要加引号
否则可能引起类型转换，导致索引失效
name = 917 (索引失效) name = '917'
10 or 改union 效率高
如 select * from table1 where name = 'july' or name = '赵刚' 索引失效
改为
select * from table1 where name = 'july'
union
select * from table1 where name = '赵刚' 索引生效
口诀
全值匹配我最爱 ， 最左前缀要遵守
带头大哥不能死 ，中间兄弟不能断
索引列上少计算 ，范围之后全失效
LIKE百分写最右 ，覆盖索引不写*
不等空值还有or ，索引影响要注意
varchar引号不可丢 ，SQL优化有诀窍
insert 语句优化
1 提交前关闭自动递交
2 尽量批量insert语句
3 推荐使用myIsam存储引擎（生产环境别用）
如果手头的数据，不是insert语句，而是从数据库导出的数据
那么直接 load data INFILE '文件路径' into table tableName1
即可把数据写入表，比一般insert快几十倍