随着人工智能AI、大数据Big Data、云计算Cloud Computing、高性能计算HPC等计算机科学技术的发展和应用的普及，越来越多的企业寻求更加强大的深度学习能力。深度学习受到了学术界和工业界的高度关注。目前，微软、腾讯、谷歌、Facebook、百度、阿里等把深度学习作为未来工业和互联网发展的研究重心，中国科学院、清华大学、北京大学等高校和科研院所成立专业研究中心和实验室把深度学习进行科学技术成果转化，推动了深度学习在各行业的应用与发展。
中国管理科学研究院职业资格认证培训中心特举办“深度学习DeepLearning核心技术开发与应用培训班”。
本次对前沿的深度学习方法及应用进行了全面的讲解，同时进行深入的案例分析，帮助学员掌握和利用深度学习进行具体工作的开展。本次培训由北京中际英才文化传媒有限公司、北京宏盛元亨文化交流中心具体承办。
课程安排：
9月北京班 ：2019年09月19日— 2019年09月22日
10月上海班：2019年10月17日— 2019年10月20日
(第一天全天报到，授课三天，机房上课)
培训目标：
1，采用深入浅出的方法，结合实例并配以大量代码练习，重点讲解深度学习框架模型、科学算法、训练过程技巧。
2、能够把握深度学习的技术发展趋势，可以熟练掌握深度学习核心技术、主要模型、实践技巧、并配以大量代码练习，同时针对工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论，有效的提升学员解决复杂问题的能力；
3，掌握深度学习平台Tensorflow训练网络搭建与配置、掌握数据价值的深度挖掘。
4，亲手挑战图像识别、生成人脸、聊天机器人、模拟机器人等实战项目，在实操中完全掌握深度学习核心技能。
5，实践手写字体识别、叶片分类等案例，动手练习让AI自己玩游戏。
6，根据自己的项目课题，掌握应用深度学习五大框架模型。
课程体系
公开课理论讲解及实战
一、深度学习基础和基本思想
二、深度学习基本框架结构
三，卷积神经网络CNN
四，循环神经网络RNN
五、强化学习DRL
六，对抗性生成网络GAN
七、迁移学习TL
八、深度学习算法理论解析
九、深度学习实际应用案例操作
十、深度学习Deep Learning的常用模型或者方法
十一、辅助课程
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