一、IK简介
IK Analyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。最初，它是以开源项目Luence为应用主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。从3.0版本开 始，IK发展为面向Java的公用分词组件，独立于Lucene项目，同时提供了对Lucene的默认优化实现。在2012版本中，IK实现了简单的分词 歧义排除算法，标志着IK分词器从单纯的词典分词向模拟语义分词衍化。
二、安装IK分词插件
1、获取分词的依赖包
通过git clone https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik，下载分词器源码，然后进入下载目录：
执行命令：mvn clean package，打包生成elasticsearch-analysis-ik-1.2.5.jar
将这个jar拷贝到ES_HOME/plugins/analysis-ik目录下面，如果没有该目录，则先创建该目录。
2、ik目录拷贝
将下载目录中的ik目录拷贝到ES_HOME/config目录下面。
3、分词器配置
打开ES_HOME/config/elasticsearch.yml文件，在文件最后加入如下内容：
index: analysis: analyzer: ik: alias: [ik_analyzer] type: org.elasticsearch.index.analysis.IkAnalyzerProvider ik_max_word: type: ik use_smart: false ik_smart: type: ik use_smart: true 或： index.analysis.analyzer.default.type: ik
ok！插件安装已经完成，请重新启动ES，接下来测试ik分词效果啦！
三、ik分词测试
1、创建一个索引，名为index
curl -XPUT http://localhost:9200/index
如果Elasticsearch 安装完IK分词插件后使用curl命令创建索引出错如下：
nested: ClassNotFoundException[org.apache.http.client.ClientProtocolException]; ","status":500}
解决方法：
Elasticsearch lib 文件夹中 引入：httpclient-4.3.5.jar和httpcore-4.3.2.jar。
下载地址：http://hc.apache.org/httpcomponents-client-4.4.x/download.html
2、为索引index创建mapping
curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/_mapping -d' { "fulltext": { "_all": { "analyzer": "ik" }, "properties": { "content": { "type" : "string", "boost" : 8.0, "term_vector" : "with_positions_offsets", "analyzer" : "ik", "include_in_all" : true } } } }'
3、测试
curl 'http://localhost:9200/index/_analyze?analyzer=ik&pretty=true' -d ' { "text":"世界如此之大" }'
显示结果如下：
{ "tokens" : [ { "token" : "text", "start_offset" : 4, "end_offset" : 8, "type" : "ENGLISH", "position" : 1 }, { "token" : "世界", "start_offset" : 11, "end_offset" : 13, "type" : "CN_WORD", "position" : 2 }, { "token" : "如此", "start_offset" : 13, "end_offset" : 15, "type" : "CN_WORD", "position" : 3 }, { "token" : "之大", "start_offset" : 15, "end_offset" : 17, "type" : "CN_WORD", "position" : 4 } ] }