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一、函数的参数
（一）函数参数的两大分类：
1.形参：
在定义函数阶段，括号内指定的参数，称之为形式参数，简称形参。形参相当于定义在函数内的变量名，用于接收外部传进来的值。
2.实参：
在调用函数阶段，括号内传入的值，称之为实际参数，简称实参，实参相当于变量值，用于为形参赋值的。
3.总结：
在函数调用时，会将实参的值绑定给形参，这种绑定关系只能在函数内使用，在函数调用完毕后，实参会与形参解除绑定，回收占用的内存空间。
（二）函数参数的特点及具体使用
1.位置形参
（1）按照从左到右的顺序依次定义形参
（2）特点:必须被传值，不可多，也不可少
def func(x, y):
print(x, y)
func(1, 2) # 1 2
func(1) # TypeError: func() missing 1 required positional argument: 'y'
2.位置实参
（1）按照从左到右的顺序依次定义实参
（2）特点：按照位置与形参一一对应
def func(x, y):
print(x, y)
func(1, 2) # 1 2
func(2, 1) # 2 1
3.关键字实参
（1）按照key=value的形式为指定的形参传值
（2）特点：指名道姓为某个形参传值，可以完全打乱顺序
def func(x, y):
print(x, y)
func(1, 2) # 1 2
func(y=2, x=1) # 1 2
（3）注意:位置实参与关键字实参的混用
①不能对同一个形参重复赋值
def func(x, y):
print(x, y)
func(1, 2, x=111) # TypeError: func() got multiple values for argument 'x'
②关键字实参必须跟在位置实参后面
def func(x, y):
print(x, y)
# func(1, y=2) # 1 2 操作正确，无问题
func(y=2, 1) # SyntaxError: positional argument follows keyword argument
4.默认参数
（1）具有默认值的形参，指的是在定义函数阶段就已经为参数赋值
（2）特点:在调用函数阶段可以不用为默认参数赋值
def func(x, y=1111):
print(x, y)
func(1) # 1 1111
func(1,2222) # 1 2222
（3）注意:
①位置形参必须放在默认形参的前面
def func(y=1, x):
print(x, y)
func(2) # SyntaxError: non-default argument follows default argument
②默认形参的值
默认形参的值是在函数定义阶段就被固定的，如果调用没有为默认形参传值，那么不会每次调用都重新赋值，函数的调用彼此之间应该做到没有关联，所以说默认形参的值通常应该是不可变类型。
def func(name, names=[]):
names.append(name)
print(names)
func("name1") # ['name1']
func("name2") # ['name1', 'name2']
func("name3") # ['name1', 'name2', 'name3']
解决办法：
def func(name, names=None):
if names == None:
names = []
names.append(name)
print(names)
func("name1") # ['name1']
func("name2") # ['name2']
func("name3") # ['name3']
5.可变长度的参数（*与**的用法）
可变长指的是在调用函数时，传入的实参个数不固定，而实参是为形参赋值的，所以对应着也应该有新的形参格式来负责接收不固定长度的实参。
（1）形参中带*与**
1）*形参名：
“ * ”会负责把溢出的位置实参存成元组，然后赋值给后面的形参名，形参名通常应该是args。
def func(x,y,*z):
print(x,y,z)
func(1,2,3) # 1 2 (3,)
func(1,2,3,4) # 1 2 (3, 4)
func() # 报错，TypeError: func() missing 2 required positional arguments: 'x' and 'y'
2）* * 形参名：
“* *“会负责把溢出的关键字实参存成字典，然后赋值给后面的形参名，形参名通常应该是kwargs.
def func(x,y,**z):
print(x,y,z)
func(1,2,a=111,b=222,c=333) # 1 2 {'a': 111, 'b': 222, 'c': 333}
3）注意：*与**在形参中混用，整体规则如下：
def func(x,y=2,*m,**n):
print(x,y,m,n)
func(1) # 1 2 () {}
func(1,2,3,4,5,6,7,a=1,b=2) # 1 2 (3, 4, 5, 6, 7) {'a': 1, 'b': 2}
def func(*args, **kwargs):
print(args, kwargs)
func(1,2,3,4,5,6,7,a=1,b=2) # (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7) {'a': 1, 'b': 2}
# 使用*args实现一个加法运算的函数
def add(*args):
res = 0
for i in args:
res += i
print(res)
add(1,2,3,4,5) # 15
（2）实参中带*与**
def func(x, y):
print(x, y)
1）实参中带*：
*后跟的那个值应该是一个可以被for循环遍历的值， * 后的那个值会被分解成位置实参。
func(*(111,222,333)) # func(111,222,333) TypeError: func() takes 2 positional arguments but 3 were given
func(*(111,222)) # 111 222 func(111,222)
func(*"hello") # func("h","e","l","l","o") TypeError: func() takes 2 positional arguments but 5 were given
func(*{"k1": 111, "k2": 222,}) # k1 k2 func("k1","k2")
2）实参中带**：
“* *“后跟的那个值应该是一个字典，**后面的那个值会被分解成关键字参数。
func(**{"k1": 111, "k2": 222, }) # func(k2=222,k1=111) TypeError: func() got an unexpected keyword argument 'k1'
func(**{"x": 111, "y": 222, }) # 111 222 func(y=222,x=111)
func(**[("x",111),("y",222)]) # TypeError: func() argument after ** must be a mapping, not list
（3）形参与实参中混用*与**
def func(*args,**kwargs):
print(args,kwargs)
func(1,2,3,4,5,a=1,b=2,c=3) # (1, 2, 3, 4, 5) {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
func((1, 2, 3, 4, 5), {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}) # ((1, 2, 3, 4, 5), {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}) {}
func(*(1, 2, 3, 4, 5), **{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}) # func(1, 2, 3, 4, 5, a=1, b=2, c=3) (1, 2, 3, 4, 5) {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
示例：
def index(x,y):
print(x,y)
def wrapper(*args,**kwargs):
index(*args,**kwargs)
# 直接调用的是wrapper，然后通过wrapper间接调用index
wrapper(1,2,3,4,5,a=1,b=2,c=3) # TypeError: index() got an unexpected keyword argument 'a'
#① args=(1,2,3,4,5) kwargs={"a":1,"b":2,"c":3}
#② index(*(1,2,3,4,5),**{"a":1,"b":2,"c":3})
#③ index(1,2,3,4,5,a=1,b=2,c=3) # TypeError: index() got an unexpected keyword argument 'a'
wrapper(1,2) # 1 2
wrapper(y=2,x=1) # 1 2
wrapper(1,y=2) # 1 2
（4）总结:
形参中带*与** 是汇总操作
实参中带*与** 是分解操作
6.命名关键字参数（了解）
在*与** 之间的参数，都是命名关键字参数。
def func(*args, y, **kwargs):
print(args)
print(y)
print(kwargs)
# func(1,2,3,a=1,b=2,c=3) # 报错,不可以这样传值,必须给y赋值
func(1,2,y=3,a=1,b=2,c=3)
# (1, 2)
# 3
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
def func(*args, x=1, y, **kwargs):
print(args)
print(x,y)
print(kwargs)
func(1,2,y=3)
# (1, 2)
# 1 3
# {}
7.组合使用的顺序（了解）
def func(x, y=111, *args, z, **kwargs):
pass
二、函数对象
函数对象指的是函数可以被当做“数据”来处理，具体可以分为四个方面的使用：
（一）函数可以被引用（赋值）
def foo():
print('from foo')
print(foo) # <function foo at 0x0000014D75AC63A0>
f=foo
f() # from foo
（二）函数可以作为容器类型的元素
def foo():
print('from foo')
l=[foo]
print(l) # [<function foo at 0x000001D34A5D63A0>]
l[0]() # from foo
（三）函数可以作为参数传入另一个函数
def func(aaa): # aaa=函数foo的内存地址,被引用（赋值）
print(aaa)
# aaa()
def foo():
print('from foo')
func(foo) # <function foo at 0x0000014D77719280>
（四）函数的返回值可以是一个函数
def func(aaa): # aaa=函数foo的内存地址
return aaa # 返回的是函数foo的内存地址
def foo():
print('from foo')
res=func(foo)
print(res) # <function foo at 0x000001D607AF9040>
res() # from foo
示范：
def login():
print('登录功能')
def register():
print('注册功能')
def transfer():
print('转账功能')
def charge():
print('充值')
def withdraw():
print('提现')
func = {
"1": ("登录",login),
"2": ("注册",register),
"3": ("转账",transfer),
"4": ("充值",charge),
"5": ("提现",withdraw)
}
while True:
print("0 退出")
for k,v in func.items():
print(k,v[0])
choice = input("请输入你的操作编号：").strip()
if choice == "0":
break
if choice in func:
func[choice][1]()
else:
print("输入的指令不存在")