-
使用缓存需要注意几个关键指标：缓存键集合大小、缓存空间大小以及缓存的使用寿命。这三个指标决定了缓存的有效性、缓存的使用效率和缓存实现的效果，同时也是影响缓存命中率的主要因素。 缓存主要特定是一次写入多次读取，这种手段减少对数据库的使用，尽快从缓存中读取数据，提高系统性能。所以缓存是否有效，主要看一次写入的缓存能不能多次读取处理响应业务请求，这个判断的标准就叫做缓存命中率：
-
缓存键集合大小：缓存中每个对象都是通过缓存键识别的。从统计学上看，应用生成的唯一键越多，重用的机会越小。如用商品ID作缓存键，就不如根据商品类别做缓存，这样可以获取到更多的数据，利用率高。设计缓存的时候，要注意缓存键的设计上，在一个集合范围内，限定一个即能够高效使用，又可以减少键的数量，这个时候缓存的性能最好。
-
缓存内存空间大小：由于空间是有限的，所以缓存对象的大小和数据达到一定程度就受到了限制，需要删除老数据，这样就会影响到缓存命中率。所以物理上缓存空间大，缓存对象多，缓存的命中率就高。
-
缓存对象生存时间(缓存寿命，TTL)：对象缓存时间越长，被重用可能性就越高。缓存失效的方法有超时失效和清除失效。空间不够情况下，清除失效中常用的算法为LRU，最近最少使用的数据在空间不够用情况下优先被清除，为新对象腾出空间。
-
-
缓存的类型主要有代理缓存、反向代理缓存、CDN缓存和对象缓存几种。
-
代理缓存：缓存在客户端一端，代理客户端访问互联网，如交换机或路由器。客户端的缓存我们无法管理，能够管理的是反向代理缓存。
-
反向代理缓存：代理数据中心输出的，位于数据中心里的，是数据中心的统一入口，代理整个数据中心其他服务器的应用处理。如Nginx，先请求到反向代理服务器，如果有请求的数据就返回，否则再到数据中心获取，获取后返回，同时缓存在反向代理服务器，供下次或其他用户使用。
-
内容分发网络CDN缓存：CDN不在客户端也不在数据中心，而是介于两者之间，作为网络服务商的缓存服务。用户访问互联网时，需要通过网络服务商提供的网络连接才能到数据中心，那么网络服务商就可以在自己的机房里做一次缓存服务。
-
-
架构中使用最多，也是关注最多的就是分布式缓存，分布式缓存中几个最重要的技术点是：分布式对象缓存的架构、分布式对象缓存的模型和分布式缓存中一个重要的算法—— 一致性哈希算法。 使用缓存时要注意以下几点：
-
数据频繁修改，这类数据使用缓存效果差；
-
数据没有热点，这类数据缓存命中率差；
-
数据不一致，因为缓存数据和数据库数据不是同步的，可能存在数据不一致情况，如果业务场景对数据一致性要求高，这个时候使用缓存要注意；
-
缓存雪崩，这个时候可能导致整个系统崩溃，也是使用缓存中要注意的重要事项。
-
-
缓存提高性能的优势：
-
缓存的数据来自内存，访问速度快。
-
缓存中存储的数据形态通常是最终的结果形态，减少资源消耗。如果不缓存结果形态，则需要通过各种逻辑计算得到。
-
使用缓存可以降低数据库磁盘或网络的负载压力。磁盘IO或网络IO都是系统出现瓶颈的地方，从缓存中读取数据就减少了IO设备压力，提升系统性能。
-
-
缓存中使用的数据结构主要是哈希表，哈希表最终的存储形式通常是一个顺序表，也就是一个数组结构。