## 内存管理： 引用计数：垃圾回收机制的依据 ```python 变量的值被引用，该值的引用计数+1 变量的值被解绑，该值的引用计数-1 变量的引用计数为0时就被垃圾回收机制回收 ``` 引用计数的bug，出现循环引用，导致引用计数无法归零 ```python 两个变量引用其值，其值之间又相互引用 变量与值解除绑定，但是值之间的引用还在，引用计数永不归零。 无法被垃圾回收 ``` 标记清除：解决引用计数的bug： ```python 所有线程能访问到的栈区变量，称之为 gc roots对象 所有gc roots对象可以直接或间接访问到变量值，都会被标记为存活状态 将所有存活的变量值形成新的拷贝，到新的地址空间，变量值的地址将发生改变 将之前的地址空间区域全部清除。完成空间的释放 ``` 分代回收：对引用计数的进行的效率优化。 ```python 1刚产生的变量值，放在新生代中，高频率检查引用计数，长期存活的变量值将提高到下一级分代 分代越高，检查频率越低，且还能一直提高存活变量值的分代，提高垃圾回收效率。 ```
引用计数bug，循环引用示意图：
分代回收机制示意图：
标记清除机制示意图：
