在 Python 中，一切皆对象。函数也是对象，它可以赋值给其他变量，也可以当作参数传递。
lambda 表达式可以创建函数对象，在 Python 中，lambda 表达式的函数体只能有唯一的一条语句，也就是返回值表达式语句。
cube = lambda x : x ** 3 print type(cube) # <type 'function'> print cube(5)
以函数对象作为参数的内置函数：map、filter、reduce。
map 函数接收一个函数对象，依次作用于列表中的每个元素，并将返回结果置于新的列表：
>>> map(lambda x: x ** 2, xrange(5)) [0, 1, 4, 9, 16]
filter 函数接收一个函数对象，依次作用于列表中的每个元素，并将返回结果为 True 的元素置于新的列表：
>>> filter(lambda s : len(s) > 3, 'Beautiful is better than ugly'.split(' ')) ['Beautiful', 'better', 'than', 'ugly']
reduce 函数接收一个函数对象，这个函数须接收两个参数。函数先作用于列表的前两个元素，并将结果与下一个元素作为下一次调用的参数，累进地作用与整个列表：
>>> reduce(lambda a,b: a*b, [1, 2, 3, 4, 5]) # ((((1*2)*3)*4)*5) 120
在 Python 中，简单地说，如果在一个内部函数里，对在外部函数定义的局部变量进行引用，那么内部函数就被认为是闭包，而被内部函数所引用的局部变量则称为自由变量。
def fall(v0): g = 9.8 return lambda t: v0 * t + 0.5 * g * t ** 2 freefall = fall(v0 = 0) print freefall(5)
内部函数的 __closure__ 属性保存了自由变量的取值：
print freefall.__closure__[0].cell_contents # 9.8