各位，不喜勿喷，和气生财～
数据库优化，是一种综合性的技术，不是通过某一种方式让数据库效率提高很多，而是通过各个方面的优化，来是数据库效率明显的稳步的提高。
主要包括以下：
1、库表的设计优化（三种范式）
2、库表添加合适的索引(普通索引+主键索引+唯一索引+全文索引)
3、分表技术-水平分割与垂直分割
4、读写分离（add/delete/update与select分开）
5、多用存储过程和触发器（模块化编程）
6、优化MqSql配置（配置最大并发数，调整缓存大小，my.ini）
7、SQL优化与慢查询
8、定时清楚垃圾数据，定时进行碎片整理（MyISAM）
除此之外，还有 MqSql服务器硬件升级
以下进行详细描述
题外话：
存储引擎：
MyISAM： 查询速度快，插入速度快，但不支持事务，碎片多；
InnoDB ：5.5版本后Mysql的默认数据库，支持事务，支持ACID事务，支持行级锁定；
Memory ：所有数据置于内存中，拥有极高的插入，适合频繁的数据更新，更新和查询效率。但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在Mysql重新启动时丢失，不需要保存滴；
数据库三种模式结构/三级模式
外模式（用户）：用户所能看到的数据视图，可通过数据库操纵语言对数据进行操作；
模式（概念）：用户视图的最小并集，所有数据的逻辑结构和概念的描述；
内模式（物理）：实际存储组合，内部视图，是实际物理存储的抽象；
一、库表设计
良好的数据库设计，能够节省数据库空间，保持数据完整性，方便应用程序的开发；（相反：数据冗余，空间浪费，插入更新繁杂或者异常）
设计数据库
1、充分了解需求：标识实体(具体存在的对象、东西，名词)，标识实体属性，标识实体关系
以BBS论坛为例
实体：
用户（属性：昵称，密码，邮箱，生日，性别，登记，备注，积分，注册时间）
主贴（属性：标题，正文，发帖时间，状态，发帖人，回复数量，点击数）
回帖（属性：帖子编号，回帖人，回帖标题，回帖正文，回帖时间，点击数）
板块（属性：板块名称，版主，板块格言，点击数，发帖数）
2、实体关系
一对一，两个表的主键是公共字段
一对多，主键与非主键之间的关系
多对一，非主键与主键之间 的关系
多对多，非主键与非主键之间的关系
3、E-R图，实体-联系图(Entity Relationship Diagram)，提供了表示实体类型、属性和联系的方法，用来描述现实世界的概念模型；
*1、创建表时，将实体转化为表，将属性转化为列，唯一标识一行数据的列可为主键，无合适字段做主键就用自动增加列， 将关系转化为主外键展示实体之间的关系；
*2、表结构规范化-三范式（
1、列的原子性。列不可分解，确保每列都不能再分解成更基本的数据单位；
2、记录的唯一标识。给记录增加一个主键，非主键字段依赖主键字段，即表的列中若有重复数据且与主键无关，则可拆分表；
3、字段不存在冗余。不存在传递依赖，即若表的除主键外各个列间有直接关联，即非主键字段一个字段可以推导出另一个字段，则可拆分表
）
范式举例：
山东理工，山东淄博；山大，山东济南；其中山东济南就可以拆分（第一范式）山东理工，山东，淄博；山大，山东，济南；
学号-主，姓名；ID，科目，成绩，学号，姓名；满足第二范式；但不满足第三范式；如果学号非主键，则满足第三范式；
*但注意，也有第五第六等范式，范式越高表越多，查询效率一般就会降低，一般第三范式效率最高列。。
反三范式：学号，语文，数学，英语，总成绩；总成绩字段就是违反第三范式，适当的数据冗余允许，不然就查询效率低了：select sum(yw+sx+yy) from t_score或单独建表 学号，总成绩；
由此可见，数据库的性能效率比规范化更重要；
主键索引，唯一索引见上述链接；
1、主键索引，主键查询时默认使用；
2、组合索引，左边用，右边不用；
3、模糊查询，%或者_写在左边不会用索引，右边会用；
4、条件语句中如果有or，or的两侧均为索引才能使用，否则不会使用；
普通索引与组合索引区别：多个普通索引MySQL只用到认为似乎是最有效率的一个单列索引；组合索引为最左前缀，name-age-city建索引，相当于name，age，age-name，city-name；
主键索引与唯一索引区别：主键执行计划优于唯一，主键索引不能为空，仅一个主键索引列，主键索引更适合自生成不改变的列，主键可被其他列引为外键；
唯一索引，检索到一个直接返回；普通索引，检查是否是全部才返回；
创建索引语法：
create index 索引名称 on 表明 （字段名）
创建全文索引语法：
CREATE fulltext INDEX 索引名称 ON 表明 （字段名）
例子：
- SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('database'); 两个字段的索引：FULLTEXT (title,body)
- SELECT * FROM articles WHERE MATCH (tags) AGAINST ('旅游' IN BOOLEAN MODE);IN BOOLEAN MODE是只有含有关键字就行,不用在乎位置,是不是起启位置.
*仅存储引擎为MyISAM支持全文索引，InnoDB不支持不支持全文索引；
*mysql默认的阀值是50%，当某字段出现次数只有低于50%（停止词）的才会出现在结果集中；（意思是，全文索引用在海量数据中，不存在高于50%的情况）
*fulltext不支持中文，用Sphinx是一个基于SQL的全文检索引擎，结合MySQL，PostgreSQL做全文搜索，他可以提供比数据库本身更专业的搜索功能，使得应用程序更容易实现专业化的全文检索；
三、分表
水平分表：字段不多但是记录行数超级多，达到千万级别，经常检索速度会很慢；按照合理的逻辑去拆分成一个个较小的表，比如按照月份或者类型等待，利于程序简单实现，同时必须考虑到避免union，否则不如不拆分；
垂直分表：记录不多但是字段较多或者较长，占用的空间也比较大，检索需要大量IO，降低性能；拆分时可将较大字段拆分出来，组成一对一的对应关系表；
四、读写分离
数据库服务器压力大时，可以利用主从数据库，对仅仅需要查询，且不特别关注失效性的功能，使用从数据库进行数据的查询；
五、存储过程与触发器
存储过程：可编程的函数，由sql语句和控制结构组成；
sql：需要先编译后执行；存储过程：跨平台和应用使用；速度快，减少网络流量，组件式编程，统一接口参数安全，灵活性差；
#语法
CREATE PROCEDURE 过程名([[IN|OUT|INOUT] 参数名 数据类型[,[IN|OUT|INOUT] 参数名 数据类型…]]) [特性 ...] 过程体
#小示例
CREATE PROCEDURE proc3(IN parameter int)
BEGIN
DECLARE var int;
SET var=parameter+1;
IF var=0 THEN
INSERT INTO t VALUES (17);
END IF ;
IF parameter=0 THEN
UPDATE t SET s1=s1+1;
ELSE
UPDATE t SET s1=s1+2;
END IF ;
END ;
存储过程内的普通变量
#语法：DECLARE 变量名1[,变量名2...] 数据类型 [默认值]; DECLARE x1 VARCHAR(5) DEFAULT 'outer';
变量赋值
#语法：SET 变量名 = 变量值 [,变量名= 变量值 ...] SET x1=x1+1;
存储过程中的用户变量
#用户变量一般以@开头 SET @y='Goodbye Cruel World';
参与select/update/where语句
SELECT data1,data2 INTO x1,@y FROM test.table1 LIMIT 1;
update test.table1 set data1=@y;
insert into test.table1 (data1,data2)values(x1,@y);
判断语句
#IF分支： IF 条件1 THEN 语句; ELSEIF 条件2 THEN 语句; ...... ELSE 语句; END IF; #CASE分支: CASE [条件] WHEN 条件1 THEN 语句1 WHEN 条件2 THEN 语句2 ...... ELSE 语句n END CASE
循环语句
LOOP循环： LOOP 语句群 END LOOP WHILE语句： WHILE 条件 DO 语句群 END WHILE REPEAT UNTIL语句： REPEAT 语句群 UNTIL 条件 END REPEAT
跳转或者终止符
ITERATE 语句: ITERATE只可以出现在LOOP, REPEAT, 和WHILE语句内。ITERATE意思为：“再次循环” 会再次回到label开始位置；
BEGIN
DECLARE v INT;
SET v=0;
LOOP_LABLE:LOOP
IF v=3 THEN
SET v=v+1;
ITERATE LOOP_LABLE;
END IF;
INSERT INTO t VALUES(v);
SET v=v+1;
IF v>=5 THEN
LEAVE LOOP_LABLE;
END IF;
END LOOP;
END;
LEAVE语句：这个语句被用来退出任何被标注的流程控制构造。它和BEGIN ... END或循环一起被使用，像其他语言中的break。
开始结束符
[begin_label:] BEGIN 语句群 END [end_label]
七、SQL优化与慢查询
切入点：一个较大的项目，我们想了解当前mysql的运行状态、是否有耗时较长的sql执行等待
1、数据库的增删改查
一般情况下，增删改总计占数据库的10%，而90%是查询操作；
2、show status的相关常用命令
#查看数据库的一些状态 show status； #显示执行了多少条/次的增删改查 show stauts like 'com_select'; show stauts like 'com_insert'; show stauts like 'com_delete'; show stauts like 'com_update'; #[session|global] 默认是session会话级-只取出当前窗口的执行;global-从mysql启动到现在 show global stauts like 'com_select'; #查询当前MySQL本次启动后的运行统计时间(单位：秒)-另外，存储引擎为MyISAM,且运行时间过长，则注意碎片整理 show status like 'uptime'; #查看试图连接到MySQL(不管是否连接成功)的连接数 show status like 'connections'; #查看线程缓存内的线程的数量。 show status like 'threads_cached'; #慢查询 #查看查询时间超过long_query_time秒的查询的个数-即慢查询 show status like 'slow_queries'; #可以显示当前慢查询时间(单位：秒)（默认10秒） show variables like 'long_query_time'; #可以修改慢查询时间(单位：秒) set long_query_time=1;
3、启动MqSql使用记录慢查询日志（2种）
#第一种：中括号[]内的部分是可选的，file_name表示日志文件路径 #在5.5及以上版本的MySQL中，使用如下命令启动： mysqld --safe-mode --show-query-log[=1] [--show-query-log-file=file_name] #在5.0、5.1等低版本的MySQL中，使用如下命令启动： mysqld --log-slow-queries[=file_name] #第二种：启动命令配置到my.ini中的[mysqld]节点 [mysqld] #设置慢查询界定时间为1秒 long_query_time=1 #5.0、5.1等版本配置如下选项 log-slow-queries="mysql_slow_query.log" #5.5及以上版本配置如下选项 slow-query-log=On slow_query_log_file="mysql_slow_query.log"
重启mysql
停止net stop mysql 启动 net start mysql
4、explain
explain命令，可以用显示mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表；
上述图片中的字段再次描述：
id：查询序号，即执行顺序号，不重要；
select_type：simple 它表示简单的select,没有union和子查询；primary 最外面的select,在有子查询的语句中，最外面的select查询就是primary；union union语句的第二个或者说是后面那一个；
table：显示这一行的数据是关于哪张表的;
possible_keys：可能会使用的索引；
key：实际使用的索引；优化where语句，选择合适的字段或者表字段；
key_len：索引长度，越短越好；
ref：使用某个库表字段 去 匹配表中数据
rows：查询的行数，越小越好；
extra：关于mysql如何解析查询的额外信息
关注当内容显示using temporary，即需要优化sql，因为用到了缓存；--尽力用小表驱动大表
举例：联表排序：驱动表字段排序直接是驱动表排序/非驱动表排序则先合并结果集后排序（指定联接条件时满足查询条件较少数据表为驱动表，不指定联接条件时表数据较少的为驱动表）
type：重要，连接类型:
const 表示：表中最多有一个匹配行，且用到了primary key 或者unique索引；
eq_ref 表示：和前边表查询匹配的值，后边表中最多仅有一个匹配行，且都用到了primary key 或者unique索引，且是最好的表之间的联接类型
ref 表示：和前边表匹配的值，后边表均会取出，且基于的关键字段是索引字段，但不是后边表的primary key 或者unique索引，则为ref，且是较好的表之间的联接类型
八、碎片整理
存储引擎为MyISAM
数据insert会使用其占用空间增加，但delete数据不会是其占用的空间减少，原因：删除数据时，mysql并不会回收被已删除数据的占据的存储空间以及索引位；而是等待新的数据来弥补这个空缺；
语法命令（定期optimize）：
#删除数据后的优化 - 碎片整理 optimize table 表名