给定一个包含 [0, n] 中 n 个数的数组 nums ，找出 [0, n] 这个范围内没有出现在数组中的那个数。
进阶：
你能否实现线性时间复杂度、仅使用额外常数空间的算法解决此问题?
示例 1：
输入：nums = [3,0,1] 输出：2 解释：n = 3，因为有 3 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,3] 内。2 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。
示例 2：
输入：nums = [0,1] 输出：2 解释：n = 2，因为有 2 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,2] 内。2 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。
示例 3：
输入：nums = [9,6,4,2,3,5,7,0,1] 输出：8 解释：n = 9，因为有 9 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,9] 内。8 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。
示例 4：
输入：nums = [0] 输出：1 解释：n = 1，因为有 1 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,1] 内。1 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。
提示：
n == nums.length
1 <= n <= 104
0 <= nums[i] <= n
nums 中的所有数字都 独一无二
思路一：数学计算（1、2、3、4......n 求和公式为 S = n * (A1 + An) / 2 ）
class Solution { func missingNumber(_ nums: [Int]) -> Int { let aMax = nums.count let Sum = (1 + aMax) * aMax / 2 let arraySum = nums.reduce(0, +) return Sum - arraySum } }
思路二：按位异或（下标的位置理应是下标那个值，如果值=下标，两个异或为0）
class Solution { func missingNumber(_ nums: [Int]) -> Int { var aMax = nums.count for i in 0..<nums.count { aMax = aMax^i^nums[i] } return aMax } }