20200610 千锋教育 Redis 3. Redis 客户端，与 SpringBoot 整合

Redis 客户端，与 SpringBoot 整合

常用的 Redis 客户端介绍以及对比

常用的 Redis 客户端：

  • Jedis

    • 是老牌的 Redis 的 Java 实现客户端，提供了比较全面的 Redis 命令的支持

    • 比较全面的提供了 Redis 的操作特性

    • 使用阻塞的 I/O ，且其方法调用都是同步的，程序流需要等到 Sockets 处理完 I/O オ能执行，不支持异步

    • 客户端实例不是线程安全的，所以需要通过连接池来使用 Jedis

  • Redisson

    • 实现了分布式和可扩展的 Java 数据结构。
    • 促使使用者对 Redis 的关注分离，提供很多分布式相关操作服务，例如，分布式锁，分布式集合，可通过 Redis 支持延迟队列
    • 基于 Netty 框架的事件驱动的通信层，其方法调用是异步的。Redisson 的 API 是线程安全的，所以可以操年单个 Redisson 连接来完成各种操作

  • Lettuce

    • 高級 Redis 客户端，用于线程安全同步，异步和响应使用，支持集群， Sentinel，管道和编码器。
    • 基于 Netty 框架的事件驱动的通信层，其方法调用是异步的。 Lettuce 的 API 是线程安全的，所以可以操作单个 Lettuce 连接来完成各种操作
    • 基于 Netty 框架的事件驱动的通信层，其方法调用是异步的。 Lettuce 的 API 是线程安全的，所以可以操作单个 Lettuce 连接来完成各种操作
    • Lettuce 能够支持 Redis 4，需要 Java8 及以上 Lettuce是基于 Netty 实现的可以与 Redis 进行同步和异步的通信

总结：

首先，在 Spring Boot2 之后，对 Redis 连接的支持，默认就采用了 Lettuce。这就一定程度说明了 Lettuce 和 Jedis 的优劣。

优先使用 Lettuce，如果需要分布式锁，分布式集合等分布式的高级特性，添加 Redisson 结合使用，因为 Redisson 本身对字符串的操作支持很差。

在一些高并发的场景中，比如秒杀，抢票，抢购这些场景，都存在对核心资源，商品库存的争夺，控制不好，库存数量可能被减少到负数，出现超卖的情况，或者产生唯一的一个递増 ID，由于 web 应用部署在多个机器上，简单的同步加锁是无法实现的，给数据库加锁的话，对于高并发，1000/s 的并发，数据库可能由行锁变成表锁，性能下降会历害。那相对而言，Redis 的分布式锁，相对而言，是个很好的选择，Redis 官方推荐使用的 Redisson 就提供了分布式锁和相关服务。

SpringBoot 整合 Jedis

Redis 的命令名称对应 Jedis 的方法名称

  1. POM

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">

    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.2.2.RELEASE</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>

    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>org.example</groupId>
    <artifactId>studyJedis</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
            <version>${jedis.version}</version>
        </dependency>

    </dependencies>

</project>

  2. YML

    server:
  port: 8090

spring:
  redis:
    host: 192.168.181.128
    port: 6379
    password: 123456
    timeout: 2000       # 连接超时
    jedis:
      pool:
        max-idle: 6     # 最大空闲数
        max-active: 10  # 最大连接数
        min-idle: 2     # 最小空闲数

  3. 配置类

    package study.hwj.redis.config;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

@Slf4j
@Configuration
public class JedisConfig {
    @Value("${spring.redis.host}")
    private String host;
    @Value("${spring.redis.port}")
    private Integer port;
    @Value("${spring.redis.password}")
    private String password;
    @Value("${spring.redis.timeout}")
    private Integer timeout;
    @Value("${spring.redis.jedis.pool.max-idle}")
    private Integer maxIdle;
    @Value("${spring.redis.jedis.pool.max-active}")
    private Integer maxActive;
    @Value("${spring.redis.jedis.pool.min-idle}")
    private Integer minIdle;

    @Bean
    public JedisPool jedisPool() {
        JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
        jedisPoolConfig.setMaxIdle(maxIdle);
        jedisPoolConfig.setMinIdle(minIdle);
        jedisPoolConfig.setMaxTotal(maxActive);

        JedisPool jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig, host, port, timeout, password);
        log.info("JedisPool 连接成功：{} 	 {}", host, port);
        return jedisPool;
    }
}

  4. 测试类，测试整合 Jedis 成功

    package study.hwj.redis;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import redis.clients.jedis.JedisPool;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class JedisTest {
    @Autowired
    private JedisPool jedisPool;

    @Test
    public void contextLoads() {
        System.out.println(jedisPool);
    }
}

  5. 业务类，使用 Jedis 操作 Redis 的 string 数据类型

    @Service
@Slf4j
public class UserService {
    
    @Autowired
    private JedisPool jedisPool;
    
    public String getValue(String key) {
        String retVal;

        // 得到 Jedis 对象
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();

        // 判断在 Redis 中 key 是否存在
        if (jedis.exists(key)) {
            log.info("获取 【Redis】 中的数据");
            // 从 Redis 中获取数据
            retVal = jedis.get(key);
        } else {
            log.info("获取 【数据库】 中的数据");
            // 模拟从 数据库 中获取数据
            retVal = "2020-6-6";

            // 将数据存入 Redis
            jedis.set(key, retVal);
        }

        // 关闭连接
        jedis.close();

        return retVal;
    }
}

  6. 工具类，改写业务类

    @Component
public class JedisUtil {
    @Autowired
    private JedisPool jedisPool;

    public Jedis getJedis() {
        return jedisPool.getResource();
    }

    public void close(Jedis jedis) {
        if (jedis != null) {
            jedis.close();
        }
    }
}

    改写后的业务类：

    @Service
@Slf4j
public class UserService {

    @Autowired
    private JedisUtil jedisUtil;

    public String getValue(String key) {
        String retVal;

        // 得到 Jedis 对象
        Jedis jedis = jedisUtil.getJedis();

        // 判断在 Redis 中 key 是否存在
        if (jedis.exists(key)) {
            log.info("获取 【Redis】 中的数据");
            // 从 Redis 中获取数据
            retVal = jedis.get(key);
        } else {
            log.info("获取 【数据库】 中的数据");
            // 模拟从 数据库 中获取数据
            retVal = "2020-6-6";

            // 将数据存入 Redis
            jedis.set(key, retVal);
        }

        // 关闭连接
        jedisUtil.close(jedis);

        return retVal;
    }
}

  7. 使用 Jedis 操作 Redis 的 hash 数据类型

    public User selectUserById(String id) {
    String key = "user:" + id;

    User user = new User();

    // 得到 Jedis 对象
    Jedis jedis = jedisUtil.getJedis();

    // 判断在 Redis 中 key 是否存在
    if (jedis.exists(key)) {
        log.info("获取 【Redis】 中的数据");
        // 从 Redis 中获取数据
        Map<String, String> map = jedis.hgetAll(key);
        user.setId(map.get("id"));
        user.setName(map.get("name"));
        user.setAge(Integer.valueOf(map.get("age")));

    } else {
        log.info("获取 【数据库】 中的数据");
        // 模拟从 数据库 中获取数据
        user.setId(key);
        user.setName("testName");
        user.setAge(18);

        Map<String,String> map = new HashMap();
        map.put("id", user.getId());
        map.put("name", user.getName());
        map.put("age", user.getAge().toString());


        // 将数据存入 Redis
        jedis.hset(key, map);
    }

    // 关闭连接
    jedisUtil.close(jedis);

    return user;
}

SpringBoot 整合 Lettuce

SpringBoot2 默认采用了 Lettuce

默认的 RedisTemplate 没有配置序列化器，会使用 JDK 的序列化器，导致存入 Redis 中的内容乱码。

  1. POM

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.2.2.RELEASE</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>

    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>org.example</groupId>
    <artifactId>studyLettuce</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>

    <dependencies>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
            <version>2.2.2.RELEASE</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
            <version>${commons-pool2.version}</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-databind</artifactId>
        </dependency>

    </dependencies>
</project>

  2. YML

    server:
  port: 8090

spring:
  redis:
    host: 192.168.181.128
    port: 6379
    password: 123456
    timeout: 2000       # 连接超时
    lettuce:
      pool:
        max-idle: 6     # 最大空闲数
        max-active: 10  # 最大连接数
        min-idle: 2     # 最小空闲数
      shutdown-timeout: 100   # 关闭超时时间

  3. 配置类

    @Configuration
public class RedisConfig  {

    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(LettuceConnectionFactory factory){
        RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(factory);

        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();

        template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

        template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }

}

  4. 业务类，操作 string 和 hash 类型

    @Service
@Slf4j
public class UserService {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    public void getRedisTemplate() {
        System.out.println(redisTemplate);
    }

    public String getString(String key) {
        String retVal;

        // 判断在 Redis 中 key 是否存在
        if (redisTemplate.hasKey(key)) {
            log.info("获取 【Redis】 中的数据");
            // 从 Redis 中获取数据
            retVal = (String) redisTemplate.opsForValue().get(key);
        } else {
            log.info("获取 【数据库】 中的数据");
            // 模拟从 数据库 中获取数据
            retVal = "2020-6-6";

            // 将数据存入 Redis
            redisTemplate.opsForValue().set(key, retVal);
        }

        return retVal;
    }

    public User selectUserById(String id) {
        String key = "user";

        User user = new User();

        // 判断在 Redis 中 key 是否存在
        if (redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, id)) {
            log.info("获取 【Redis】 中的数据");
            // 从 Redis 中获取数据
            user = (User) redisTemplate.opsForHash().get(key, id);
        } else {
            log.info("获取 【数据库】 中的数据");
            // 模拟从 数据库 中获取数据
            user.setId(key);
            user.setName("testName");
            user.setAge(18);

            // 将数据存入 Redis
            redisTemplate.opsForHash().put(key, id, user);
        }

        return user;
    }
}

  5. 优化业务类

    @Service
@Slf4j
public class UserService {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Resource(name = "redisTemplate")
    private ValueOperations<String, String> valueOperations;

    @Resource(name = "redisTemplate")
    private HashOperations<String, String, User> hashOperations;

    public void getRedisTemplate() {
        System.out.println(redisTemplate);
    }

    public String getString(String key) {
        String retVal;

        // 判断在 Redis 中 key 是否存在
        if (redisTemplate.hasKey(key)) {
            log.info("获取 【Redis】 中的数据");
            // 从 Redis 中获取数据
            retVal = valueOperations.get(key);
        } else {
            log.info("获取 【数据库】 中的数据");
            // 模拟从 数据库 中获取数据
            retVal = "2020-6-6";

            // 将数据存入 Redis
            valueOperations.set(key, retVal);
        }

        return retVal;
    }

    public User selectUserById(String id) {
        String key = "user";

        User user = new User();

        // 判断在 Redis 中 key 是否存在
        if (redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, id)) {
            log.info("获取 【Redis】 中的数据");
            // 从 Redis 中获取数据
            user = hashOperations.get(key, id);
        } else {
            log.info("获取 【数据库】 中的数据");
            // 模拟从 数据库 中获取数据
            user.setId(key);
            user.setName("testName");
            user.setAge(18);

            // 将数据存入 Redis
            hashOperations.put(key, id, user);
        }

        return user;
    }
}
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原文地址：https://www.cnblogs.com/huangwenjie/p/13088703.html