SciPy，发音为Sigh Pi，是一个python开源库，在BSD授权下发布，主要用于数学、科学和工程计算。
SciPy库依赖于NumPy，NumPy提供了方便和快速的n维数组操作。它们一起可以运行在所有流行的操作系统上，安装简单，使用免费。
现在，组合使用NumPy、SciPy和Matplotlib，作为MATLAB的替代品已经成为趋势。相比MATLAB，Python功能更强大、编程更容易。
SciPy 模块
根据针对的计算领域，SciPy被分成各个不同的模块。下表对这些模块进行了总结：
| scipy.cluster | Vector quantization / Kmeans |
| scipy.constants | 物理和数学常数 |
| scipy.fftpack | 傅里叶变换 |
| scipy.integrate | 积分 |
| scipy.interpolate | 插值 |
| scipy.io | 文件 |
| scipy.linalg | 线性代数 |
| scipy.ndimage | 多维图像处理 |
| scipy.odr | Orthogonal(正交) distance regression |
| scipy.optimize | 优化 |
| scipy.signal | 信号处理 |
| scipy.sparse | 稀疏矩阵 |
| scipy.spatial | Spatial data structures and algorithms |
| scipy.special | 特殊函数 |
| scipy.stats | 统计 |
数据结构
SciPy使用的基本数据结构是NumPy模块提供的多维数组。NumPy提供了一些用于线性代数、傅里叶变换和随机数生成的函数，SciPy中也提供了，并且通用性更强。