系列汇总：
lucene中的过滤行为
将带有过滤行为的检索分成三个过程：
过程1：根据用户指定的检索式获得初步目标结果；
过程2：根据指定的条件（可以是检索式）获得过滤器，简单理解过滤器——即哪些文档必须从初步目标结果中kill掉。
过程3：将初步目标结果“通过”过滤器的“校验”，获得最终的目标结果。
上面三个步骤是一种最基础的过滤行为，用实例简单演示一下：
正常检索结果（不适用过滤器，将所有文档打印出来）：
Document<stored,indexed<f:0> stored,indexed<f1:20050719> stored,indexed<a:fox>>
Document<stored,indexed<f:10> stored,indexed<f1:20100215> stored,indexed<a:fox>>
Document<stored,indexed<f:10> stored,indexed<f1:20090512> stored,indexed<a:fox>>
Document<stored,indexed<f:5> stored,indexed<f1:20101019> stored,indexed<a:fox>>
Document<stored,indexed<f:-2> stored,indexed<f1:20000128> stored,indexed<a:fox>>
Document<stored,indexed<f:10> stored,indexed<f1:20100215> stored,indexed<a:fox>>
Document<stored,indexed<f:10> stored,indexed<f1:20090512> stored,indexed<a:fox>>
Document<stored,indexed<f:5> stored,indexed<f1:20101019> stored,indexed<a:fox>>
Document<stored,indexed<f:-2> stored,indexed<f1:20000128> stored,indexed<a:fox>>
定义过滤器，过滤掉字段 f1不在（20050101 TO 20101010）范围之内的数据。
Query query1 = parser.parse("f1:[20050101 TO 20101010]");
QueryWrapperFilter filter =new QueryWrapperFilter(query1);
TopFieldDocs docs = searcher.search(query, filter, 10, sort);
QueryWrapperFilter filter =new QueryWrapperFilter(query1);
TopFieldDocs docs = searcher.search(query, filter, 10, sort);
过滤后的结果为：
Document<stored,indexed<f:0> stored,indexed<f1:20050719> stored,indexed<a:fox>>
Document<stored,indexed<f:10> stored,indexed<f1:20090512> stored,indexed<a:fox>>
Document<stored,indexed<f:10> stored,indexed<f1:20100215> stored,indexed<a:fox>>
Document<stored,indexed<f:10> stored,indexed<f1:20090512> stored,indexed<a:fox>>
Document<stored,indexed<f:10> stored,indexed<f1:20100215> stored,indexed<a:fox>>
也许有人会说——“这样做是何苦呢？直接和并到一个query中不得了？何况还是用QueryParser！”
这样得到的效果也是一样的啊~！？
Query query = parser.parse("a:fox AND f1:[20050101 TO 20101010]");
的确，在这个实例中用过滤器有点过了，但是本着举一反三、触类旁通、灵活多变的思维方式（= =！无聊~）
那么想想：
要过滤掉某个字段中的负数呢？
用全文数据库实现阅读权限呢？
......
这个时候过滤器就v5了！
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未完待续！
1.自定义过滤器；
2.过滤器分析