一、mysql官方定义
索引（Index）是帮助 mysql 高效获取的数据的数据结构。可以得到索引的本质：索引就是数据结构。
二、详解（重要）
在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构一某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级的查找算法。这种数据结构，就是索引。下图是一种可能的索引方式实例：
一般来说索引本身也很大，不可能全部储存在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储在硬盘上。 我们平时所说的索引，如果没有特别指明，都是指B树 ( 多路搜索树，并不一定是二叉的 ) 结构组织的索引。其中聚集索引，符复合索引，前缀索引，唯一索引默认都是使用B+树索引这种类型的索引之外，还有哈希索引 ( hash index )等。
三、优势
类似大学图书馆建数目索引，提高数据的检索效率，减低数据的IO成本 通过索引列对数据进行排序，降低数据排序成本，减低了CPU的消耗
四、劣势
事件上索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也是要占用空间的 虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表的INSERT、UPDATE和DELETE。 因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段，都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息。 索引只是提高效率的一个因素，如果你的MysSQL有大量的数据表，就需要花时间建立优秀的索引，或优化查询条件。
五、索引的类型
单值索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引 唯一索引：索引列的值必须唯一，单允许有空值 复合索引：即一个索引包含多个列 创建语法： ①创建索引： create [unique] index indexName on mytable(columName(length)); alter mytable add [unique] index [indexName] on (columName(length)); ②删除索引：drop index [indexName] on mytable; ③查看：show index from table name; 使用alter命令：有四种方式添加数据表的索引： alter table tbl_name add primary key(column_list)：该语句就是添加一个主键，这意味着索引值必须是唯一的，且不能为null。 alter table tbl_name add unique index_name(column_list)：这条语句创建索引的值必须唯一（除null外，null可能出现多次）。 alter table tbl_name add index index_name(column_list)：添加普通索引，索引值可出现多次。 alter table tbl_name add fulltext index_name(column_list)：该语句指定了一个索引为fulltext，用于全文索引。
六、mysql索引结构
四种： BTree索引（常用） Hash索引 full-text全文索引 R-Tree索引BTree索引
a.BTree索引检索原理：
七、哪些情况适合创建索引
1. 主键自动建立唯一索引 2. 频繁作为查询条件的字段应该创建索引 3. 查询中与其他表关联的字段，外键关系建立索引 4. 频繁更新的字段不适合创建唯一索引 5. where条件里用不到的字段不创建索引 6. 单键/组合索引的选择问题，who？( 在高并发下倾向创建组合索引 ) 7. 查询条件中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度 8. 查询统计中或分组字段（后续讲到）
八、哪些情况不适合创建索引
1. 表记录太少
2. 经常增删改的表
原因：提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行insert、update和delete
因为更新表是时，mysql不仅要保存数据，还要保存一个索引文件。
3. 如果某个数据列包含了许多重复内容，它建立索引没有太大的实际效果。
公式：假如一个表的有10万条记录，有一个字段A只有 T 和 F 两个值，且每个值的分布概率
大约为 50% ，那么对这种表A字段创建索引一般不会提高数据库的查询速度。
索引的选择性是指索引列中不同值的数目与表中记录数的比。如果一个表中有2000条
记录，表索引列有1980个不同的值，那么这个索引的选择性就是1980/2000=0.99 ，
一个索引的选择性越接近于 1 , 这个索引的效率就越高。
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