内置函数：
1.abs():获取绝对值
1 >>> abs(-10) 2 10 3 >>> a= -10 4 >>> a.__abs__() 5 10
2.all():接受一个迭代器，如果迭代器的所有元素都为真，那么返回True，否则返回False
1 >>> a = [111,'ee'] 2 >>> all(a) 3 True 4 >>> all([]) 5 True 6 >>> all([0]) 7 False
3.any():接受一个迭代器，如果迭代器里有一个元素为真，那么返回True,否则返回False
4. bin(),oct(), hex() :三个函数功能为：将十进制数分别转换为2/8/16进制。
1 >>> a =12 2 >>> bin(a) 3 '0b1100' 4 >>> oct(a) 5 '0o14' 6 >>> hex(a) 7 '0xc'
5.bool():测试一个对象是True还是False
6.bytes():将一个字符串转换成字节类型
1 >>> a = '123' 2 >>>bytes(a,encoding = 'utf-8') 3 b'123' 4 >>> a = '胡' 5 >>> bytes(a,encoding = 'utf-b') 6 b'xe8x83xa1'
7.str():将字符类型/数值类型等转换为字符串类型
chr():查看十进制数对应的ASCII字符
ord():查看某个ASCII对应的十进制数
1 >>> str(b'xe8x83xa1', encoding='utf-8') # 字节转换为字符串 2 '胡' 3 >>> str(1) # 整数转换为字符串 4 '1' 5 6 >>> chr (55) 7 '7' 8 >>> chr(5) 9 'x05' 10 11 >>> ord('7') 12 55 13 >>> ord('3') 14 51
8.compile():将字符串编译成python能识别或可以执行的代码，也可以将文字读成字符串再编译
compile(source, filename, mode, flags=0, dont_inherit=False, optimize=-1) 将source编译为代码或者AST对象。代码对象能过通过exec语句来执行或者eval()进行求值。 参数source：字符串或者AST（abstract syntax trees）对象。 参数filename：代码文件名称，如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。 参数model：指定编译代码的种类。可以指定'exec', 'eval', 'single'。 参数flag和dont_inherit：这两个参数为可选参数。 >>> s = "print('helloworld')" >>> r = compile(s, "<string>", "exec") >>> r <code object <module> at 0x000001C648038390, file "<string>", line 1>
9.delattr():删除对象的属性
10.dict():创建字典
>>> a =dict() >>> a {}
11.dir()：不带参数时返回当前范围内的变量，方法和定义的类型列表，带参数时返回参数的属性，方法列表
1 >>> dir() 2 ['__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'li', 'li1', 'li2', 'li_1'] 3 4 >>> dir(list) 5 ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
12.divmod():返回商和余数
1 >>> divmod(20,6) 2 (3,2)
13.enumerate():函数用于遍历序列中的元素以及它们的下标
1 >>> for i,j in enumerate(('a','b','c')): 2 >>> print(i,j) 3 0 a 4 1 b 5 2 c 6 7 >>> for i,j in enumerate([1,2,3]): 8 print (i,j) 9 0 1 10 1 2 11 2 3 12 13 >>> for i,j in enumerate({'a':1,'b':2}): 14 print(i,j) 15 0 a 16 1 b 17 18 >>> for i,j in enumerate('abc'): 19 print(i,j) 20 0 a 21 1 b 22 2 c
14.eval():将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果
1 >>> eval('1+2+3') 2 6
15.filter():过滤器，构造一个序列，等价于[ item for item in iterables if function(item)]，在函数中设定过滤条件，逐一循环迭代器中的元素，将返回值为True时的元素留下，形成一个filter类型数据
1 filter(function, iterable) 2 参数function：返回值为True或False的函数，可以为None。 3 参数iterable：序列或可迭代对象。 4 5 >>> def bigerthan(x): 6 ... return x > 5 7 >>> filter(bigerthan, [3, 4, 5, 6, 7, 8]) 8 [6, 7, 8]
16.float():将一个字符串或者整数转换成浮点数
1 >>> float() 2 0.0 3 >>> float('123') 4 123.0 5 >>> float(1) 6 1.0 7 >>> float('a') 8 Traceback (most recent call last): 9 File "<pyshell#45>", line 1, in <module> 10 float('a') 11 ValueError: could not convert string to float: 'a'
17.format():格式化输出字符串，format(value, format_spec)实质上是调用了value的__format__(format_spec)方法
1 >>> "I am {0}, I like {1}!".format("hu", "moon") 2 'I am wang, I like moon!'
18.frozenset():创建一个不可修改的集合
1 frozenset([iterable]) 2 set和frozenset最本质的区别是前者是可变的，后者是不可变的。当集合对象会被改变时（例如删除，添加元素），只能使用set， 3 一般来说使用fronzet的地方都可以使用set。 4 参数iterable：可迭代对象。
19.getattr()：获取对象的属性
1 getattr(object, name [, defalut]) 2 获取对象object名为name的特性，如果object不包含名为name的特性，将会抛出AttributeError异常； 3 如果不包含名为name的特性且提供default参数，将返回default。 4 参数object：对象 5 参数name：对象的特性名 6 参数default：缺省返回值 7 >>> append = getattr(list, 'append') 8 >>> append 9 <method 'append' of 'list' objects> 10 >>> mylist = [3, 4, 5] 11 >>> append(mylist, 6) 12 >>> mylist 13 [3, 4, 5, 6] 14 >>> method = getattr(list, 'add') 15 Traceback (most recent call last): 16 File "<stdin>", line 1, in <module> 17 AttributeError: type object 'list' has no attribute 'add' 18 >>> method = getattr(list, 'add', 'NoMethod') 19 >>> method 20 'NoMethod'
20.hasattr():判断对象的属性是否正确
hasattr(object，name) 判断对象object是否包含名为name的特性（hasattr是通过调用getattr(object，name)）是否抛出异常来实现的。 参数object：对象 参数name：特性名称 >>> hasattr(list, 'append') True >>> hasattr(list, 'add') False
21.help():返回对象的帮助文档
22.id():返回对象的内存地址
1 >>> a ='abc' 2 >>> id(a) 3 4117600
23.input():获取用户输入内容
24. int():将一个字符串或数值转换为一个普通整数
25.isinstance():检查对象是否是类的对象，返回True或False
26.iter():
1.iter(object)此时,object必须是集合对象，且支持迭代协议（iteration protocol）或者支持序列协议（sequence protocol),也就是实现了iter()方法或者getitem()方法
1 >>> a = [1,2,3,4] 2 >>> for i in iter(a): 3 print(i) 4 >>> 1 5 2 6 3 7 4
2.iter(object, sentinel)如果传递了第二个参数，则object必须是一个可调用的对象（如，函数）。此时，iter创建了一个迭代器对象，每次调用这个迭代器对象的next()方法时，都会调用object.如果next的返回值等于sentinel，则抛出StopIteration异常，否则返回下一个值。
1 class counter: 2 def __init__(self, _start, _end): 3 self.start = _start 4 self.end = _end 5 6 def get_next(self): 7 s = self.start 8 if(self.start < self.end): 9 self.start += 1 10 else: 11 raise StopIteration 12 13 return s 14 15 16 c = counter(1, 5) 17 iterator = iter(c.get_next, 3) 18 print(type(iterator)) 19 for i in iterator: 20 print(i) 21 22 执行结果： 23 <class 'callable_iterator'> 24 1 25 2
27.len():返回对象长度，参数可以是序列类型（字符串，元组或列表）或映射类型（如字典）
28.map()
1 map(function, iterable,...) 2 对于参数iterable中的每个元素都应用fuction函数，并将结果作为列表返回。 3 如果有多个iterable参数，那么fuction函数必须接收多个参数，这些iterable中相同索引处的元素将并行的作为function函数的参数。 4 如果一个iterable中元素的个数比其他少，那么将用None来扩展改iterable使元素个数一致。 5 如果有多个iterable且function为None，map()将返回由元组组成的列表，每个元组包含所有iterable中对应索引处值。 6 参数iterable必须是一个序列或任何可遍历对象，函数返回的往往是一个列表(list)。 7 8 li = [1,2,3] 9 data = map(lambda x :x*100,li) 10 print(type(data)) 11 data = list(data) 12 print(data) 13 14 #运行结果： 15 16 <class 'map'> 17 [100, 200, 300]
29.max():返回给定元素里最大值
min():返回给定元素的最小值
1 >>> max(1,4,6,3,10) 2 10 3 >>> min(1,4,6,3,10) 4 1
30.next():返回一个可迭代数据结构中的下一项
31.open():打开文件
32.pow():幂函数
>>> pow(2,3) 8 >>> pow(2,10) 1024
33.print():输出函数
34.range():根据需要生成一个指定范围的数字，可以提供你需要的控制来迭代指定的次数
1 用于创建包含连续算术值的列表(list)。常用于for循环。参数必须是普通整数。 2 参数step默认值为1，参数start的默认值为0。 3 全参数调用该函数将返回一个普通整数列表。 4 step 可以是正整数或者负整数。不可以为0，否则将处罚ValueError异常。 5 range(3)代表0,1,2.等价于range(0,3) 6 7 >>> range(0,10,2) #第一个参数是起始数，第二个是终止数(不包含这个)，第三个数步数 8 >>>[0,2,4,6,8]
35.reversed()反转，逆序对象
1 >>> a = [1,2,3,4,5] 2 >>> b =reversed(a) 3 >>> print(list(b)) 4 [5,4,3,2,1]
36.round()四舍五入
1 round(x [, n]) 2 对参数x的第n+1位小数进行四舍五入，返回一个小数位数为n的浮点数。 3 参数n的默认值是0。结果是一个浮点数。如round(0.5)结果为0 4 >>> round(1.2347,3) 5 1.235 6 >>> round(1.6) 7 2 8 >>> round(1.2) 9 1
37.sorted():排序
1 >>> sorted([36,6,-12,9,-22]) #列表排序 2 [-22, -12, 6, 9, 36] 3 >>> sorted([36,6,-12,9,-22],key=abs) #高阶函数，以绝对值大小排序 4 [6, 9, -12, -22, 36] 5 >>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit']) #字符串排序，按照ASCII的大小排序 6 ['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob'] 7 #如果需要排序的是一个元组，则需要使用参数key，也就是关键字。 8 >>> a = [('b',2), ('a',1), ('c',0)] 9 >>> list(sorted(a,key=lambda x:x[1])) #按照元组第二个元素排序 10 [('c', 0), ('a', 1), ('b', 2)] 11 >>> list(sorted(a,key=lambda x:x[0])) #按照元组第一个元素排序 12 [('a', 1), ('b', 2), ('c', 0)] 13 >>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'],key=str.lower) #忽略大小写排序 14 ['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo'] 15 >>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'],key=str.lower,reverse=True) #反向排序 16 ['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about']
38.zip():zip([seql, ...])接受一系列可迭代对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个tuple（元组），然后返回由这些tuples组成的list（列表）。若传入参数的长度不等，则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同。
1 >>> z1=[1,2,3] 2 >>> z2=[4,5,6] 3 >>> result1=zip(z1,z2) 4 >>> result1 5 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] 6 >>> z3=[4,5,6,7] 7 >>> result2=zip(z1,z3) 8 >>> result2 9 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] 10 11 #zip()配合*号操作符,可以将已经zip过的列表对象解压 12 >>> zip(*result1) 13 [(1, 2, 3), (4, 5, 6)] 14 15 (*)操作符与zip函数配合可以实现与zip相反的功能,即将合并的序列拆成多个tuple。 16 >>> x=[1,2,3],y=['a','b','c'] 17 >>> zip(*zip(x,y)) 18 [(1,2,3),('a','b','c')] 19 20 #使用zip合并相邻的列表项 21 >>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] 22 >>> list(zip(*([iter(a)] * 2))) 23 [(1, 2), (3, 4), (5, 6)] 24 25 #使用zip反转字典 26 >>> m = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4} 27 >>> m.items() 28 [('a', 1), ('c', 3), ('b', 2), ('d', 4)] 29 >>> list(zip(m.values(), m.keys())) 30 [(1, 'a'), (3, 'c'), (2, 'b'), (4, 'd')] 31 >>> mi = dict(zip(m.values(), m.keys())) 32 >>> mi 33 {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd'}