机器学习目录

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文档：

pandas数据结构

机器学习算法

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一 Pandas常用知识点

1 pandas(一)

2 pandas(二)

3 数据提取：iloc与loc

4 数据合并

5 数据聚合与数据透视

二 机器学习常用算法

 0 概述-数据集-特征工程

 1 分类算法　　

1、sklearn转换器和预估器
2、KNN算法
3、模型选择与调优
4、朴素贝叶斯算法
5、决策树
6、随机森林

2 回归与聚类算法

1 线性回归
2 欠拟合与过拟合
3 岭回归
4 分类算法：逻辑回归
5 模型保存与加载
6 无监督学习 K-means算法

3 机器学习（NLP）

　　1 python字符串处理

　　2 正则表达式

　　3 NLTK工具包

　　4 spacy工具包

　　5 结巴分词器