一、面向工具：
1.1 数据分析与SAS
--SAS时间序列分析
1.2 数据分析、展现与R语言
1.2.1 R其中武器之金融数据分析quantmod
1.2.2 R七种武器之数据可视化包ggplot2
1.2.3 R七种武器之生命数据分析bloconductor
1.3 数据分析与SPSS
1.4 快速数据挖掘平台RapidMiner
二、面向应用领域
2.1 DOE技术及应用
2.2 计算广告学
2.3.量化投资
2.4.搜索引擎与网络数据分析
2.5社交网络数据挖掘
2.6.文本挖掘与分析
三、面向算法与建模
3.1.数据分析的数学基础
--神经网络与深度学习
--复杂网络及应用
--机器学习
--时间序列