日志是平时开发时最长用到的开发工具，可以打印出我们必要的运行期数据或者提示到日志文件，供我们排错或者查找数据使用，也许我们平时只关注于日志的使用，以及打印数据的格式，比较少关注如何去搭建一套日志输出体系，由于最近做的一个项目中涉及到日志输出时的问题，所以这里就讲日志有关的知识和使用进行总结，一来供自己日后使用，再则和大家共同学习。
日志简介
首先我们要知道，就目前我们使用的日志系统分为两部分：日志门面和日志实现。所谓日志门面就是日志接口，之所以要定义日志门面就是为了解耦，不让具体的日志实现和我们业务进行耦合，这样我们可以根据自己的需要很方便的选择或者更改日志实现的组件，而日志实现就是具体实现日志输出。
常见的日志门面包含：commons-logging（之前叫 Jakarta Commons Logging，JCL）和slf4j（全称为Simple Logging Facade for JAVA）
常见的日志实现：Log4j，LogBack，jdk自带的日志实现
我们在搭建日志系统时根据需要选择日志门面和日志实现，常用的搭配是：commons-logging和Log4j，slf4j和LogBack，slf4j和Log4j等，注意不同的搭配所依赖的包是不同的，后面我们在将不同的日志系统搭配时会进行介绍，还要特别注意的是有些依赖包也包含日志的依赖，这样有时就会造成不同版本间的冲突，甚至会造成日志系统的不生效。
日志门面介绍
- commons-logging
是apache提供的一个通用的日志接口，也是最早出现的日志门面接口。common-logging会通过动态查找的机制，在程序运行时自动找出真正使用的第三方日志库。当然，common-logging内部有一个Simple logger的简单实现，但是功能很弱。所以使用common-logging，通常都是配合着log4j来使用。
优点：使用它的好处就是，代码依赖是common-logging而非log4j， 避免了和具体的日志方案直接耦合，在有必要时，可以更改日志实现的第三方库。
缺点：common-logging通过动态查找的机制，在程序运行时自动找出真正使用的日志库。由于它使用了ClassLoader寻找和载入底层的日志库， 导致了象OSGI这样的框架无法正常工作，因为OSGI的不同的插件使用自己的ClassLoader。OSGI的这种机制保证了插件互相独立，然而却使Apache Common-Logging无法工作。但是SLF4J不存在这个问题。
动态查找原理：
Log 是一个接口声明。LogFactory 的内部会去装载具体的日志系统，并获得实现该Log 接口的实现类。LogFactory 内部装载日志系统的流程如下：
- 首先，寻找org.apache.commons.logging.LogFactory 属性配置。
- 否则，利用JDK1.3 开始提供的service 发现机制，会扫描classpah 下的META-INF/services/org.apache.commons.logging.LogFactory文件，若找到则装载里面的配置，使用里面的配置。
- 否则，从Classpath 里寻找commons-logging.properties ，找到则根据里面的配置加载。
- 否则，使用默认的配置：如果能找到Log4j 则默认使用log4j 实现，如果没有则使用JDK14Logger 实现，再没有则使用commons-logging 内部提供的SimpleLog 实现。
- slf4j
类似于Apache Common-Logging，也是对不同日志框架提供的一个门面封装，可以在部署的时候不修改任何配置即可接入一种日志实现方案。但是，他在编译时静态绑定真正的Log库。使用SLF4J时，如果你需要使用某一种日志实现，那么你必须选择正确的SLF4J的jar包的集合（各种桥接包）。
优点：slf4j在编译时静态绑定真正的Log库,因此可以再OSGI中使用。另外，SLF4J 支持参数化的log字符串，避免了之前为了减少字符串拼接的性能损耗而不得不写的if(logger.isDebugEnable())，现在你可以直接写：logger.debug(“current user is: {}”, user)。拼装消息被推迟到了它能够确定是不是要显示这条消息的时候，但是获取参数的代价并没有幸免。
缺点：
静态绑定原理：SLF4J 会在编译时会绑定import org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder; 该类里面实现对具体日志方案的绑定接入。任何一种基于slf4j 的实现都要有一个这个类。如：org.slf4j.slf4j-log4j12-1.5.6: 提供对 log4j 的一种适配实现。注意：如果有任意两个实现slf4j 的包同时出现，那么就可能出现问题。
日志实现介绍
Log4j
Apache的一个开放源代码项目，通过使用Log4j，我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件、甚至是套接口服务 器、NT的事件记录器、UNIX Syslog守护进程等；用户也可以控制每一条日志的输出格式；通过定义每一条日志信息的级别，用户能够更加细致地控制日志的生成过程。这些可以通过一个 配置文件来灵活地进行配置，而不需要修改程序代码。
LogBack
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日记组件。logback当前分成三个模块：logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-classic完整实现SLF4J API使你可以很方便地更换成其它日记系统如log4j或JDK14 Logging。logback-access访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日记的功能。
LogBack取代log4j的理由
LogBack作为一个通用可靠、快速灵活的日志框架，将作为Log4j的替代和SLF4J组成新的日志系统的完整实现。
- 更快的实现：Logback的内核重写了，在一些关键执行路径上性能提升10倍以上。而且logback不仅性能提升了，初始化内存加载也更小了。比如判定是否记录一条日志语句的操作，其性能得到了显著的提高。这个操作在LogBack中需要3纳秒，而在Log4J中则需要30纳秒。 LogBack创建记录器（logger）的速度也更快：13微秒，而在Log4J中需要23微秒。更重要的是，它获取已存在的记录器只需94纳秒，而 Log4J需要2234纳秒，时间减少到了1/23。跟JUL相比的性能提高也是显著的”
- 非常充分的测试：Logback经过了几年，数不清小时的测试。Logback的测试完全不同级别的。
- Logback-classic非常自然实现了SLF4j：Logback-classic实现了SLF4j。在使用SLF4j中，你都感觉不到logback-classic。而且因为logback-classic非常自然地实现了slf4j ， 所 以切换到log4j或者其他，非常容易，只需要提供成另一个jar包就OK，根本不需要去动那些通过SLF4JAPI实现的代码。
- 非常充分的文档 官方网站有两百多页的文档。
- 自动重新加载配置文件，当配置文件修改了，Logback-classic能自动重新加载配置文件。扫描过程快且安全，它并不需要另外创建一个扫描线程。这个技术充分保证了应用程序能跑得很欢在JEE环境里面。
- Lilith是log事件的观察者，和log4j的chainsaw类似。而lilith还能处理大数量的log数据 。
- 谨慎的模式和非常友好的恢复，在谨慎模式下，多个FileAppender实例跑在多个JVM下，能 够安全地写道同一个日志文件。RollingFileAppender会有些限制。Logback的FileAppender和它的子类包括 RollingFileAppender能够非常友好地从I/O异常中恢复。
- 配置文件可以处理不同的情况，开发人员经常需要判断不同的Logback配置文件在不同的环境下（开发，测试，生产）。而这些配置文件仅仅只有一些很小的不同，可以通过,和来实现，这样一个配置文件就可以适应多个环境。
- Filters（过滤器）有些时候，需要诊断一个问题，需要打出日志。在log4j，只有降低日志级别，不过这样会打出大量的日志，会影响应用性能。在Logback，你可以继续 保持那个日志级别而除掉某种特殊情况，如alice这个用户登录，她的日志将打在DEBUG级别而其他用户可以继续打在WARN级别。要实现这个功能只需加4行XML配置。可以参考MDCFIlter 。
- SiftingAppender（一个非常多功能的Appender）：它可以用来分割日志文件根据任何一个给定的运行参数。如，SiftingAppender能够区别日志事件跟进用户的Session，然后每个用户会有一个日志文件。
- 自动压缩已经打出来的log：RollingFileAppender在产生新文件的时候，会自动压缩已经打出来的日志文件。压缩是个异步过程，所以甚至对于大的日志文件，在压缩过程中应用不会受任何影响。
- 堆栈树带有包版本：Logback在打出堆栈树日志时，会带上包的数据。
- 自动去除旧的日志文件：通过设置TimeBasedRollingPolicy或者SizeAndTimeBasedFNATP的maxHistory属性，你可以控制已经产生日志文件的最大数量。如果设置maxHistory 12，那那些log文件超过12个月的都会被自动移除。