Python 基础之模块之math random time

:math 数学模块
import math
#(1)ceil() 向上取整操作 (对比内置round)
res = math.ceil(6.001)  #注意精度损耗
print(res)
#(2)floor()  向下取整操作 (对比内置round)
res = math.floor(3.5)
res = math.floor(3.999999999)
print(res)
#(3)pow() 计算一个数值的N次方(结果为浮点数)  (对比内置pow)
res = math.pow(2,3)
#res = math.pow(2,3,3) #math模块中的pow 只有2个参数
print(res)
#print(pow(2,3))
#print(pow(2,3,5))
#(4)sqrt() 开平方运算(结果浮点数)
res = math.sqrt(9)
print(res)
#(5)fabs() 计算一个数值的绝对值(结果浮点数) (对比内置abs)
res = math.fabs(-1)
print(res)
#(6)modf() 将一个数值拆分为正数和小数两部分组成元组
res = math.modf(14.66)
print(res)
#(7)copysign() 将参数第二个数值的正负号拷贝给第一个
res = math.copysign(-1234,22)
print(res)
#(8)fsum() 将一个容器数据中的数据进行求和运算(结果浮点数 ) (比对内置sum)
listvar = [3,3123,3,31,43,21]
res = math.fsum(listvar)
print(res)

:random 随机模块
import random
#(1)random() 获取随机0-1之间的小数(左闭右开)
res = random.random()  #0<= x < 1
print(res)
#(2)randrange() 随机获取指定范围内的正数(包含开始值,不包含结束值,间隔值)
res = random.randrange(2)  # 0 1
print(res)
res = random.randrange(1,6)  #1,2,3,4,5
print(res)

res = random.randrange(1,7,3) # 1 4
print(res)
#(3)randint() 随机产生指定范围内的随机正数
#rangdint 目前是唯一一个高位值可以取得到的函数 (不推荐使用)
res = random.randint(1,2)
print(res)
#res = rangdom.randint(2,6,2) #没有间隔值参数 功能不如randrange
#print(res)
#(4)uniform() 获取指定范围内的随机小数(左闭右开)
res = random.uniform(2,4)  #z <= x < 4
print(res)
res = random.uniform(4,-2)
print(res)
#分析:
a = 4, b= -2
return a + (b-a) * self.random()
4+(-2-4) * (0~1)
4+-6*(0~1) =>  当取0时  4
4+-6*(0~1) =>  当取1时  -2 (1是取不到的)
所以:
-2 < x <=4
#(5)choice() 随机获取序列中的值(多选一)
listvar = ["one","two","three","four"]
res = random.choice(listvar)
print(res)

#自定义choice
def mychoice():
    num = random.randrange(0,len(listvar))
    res = listvar[num]
    return res
print(mychoice())
#(6)sample() 随机获取序列中的值(多选多) [返回列表]
listvar = ["one","two","three","four"]
res = random.sample(listvar,2)
print(res)
#(7)shuffle() 随机打乱序列中的值(直接打乱原序列)
listvar = ["one","two","three","four"]
random.shuffle(listvar)
print(listvar)
#随机4位验证码
def yanzhengma():
    strvar = ""
    for i in range(4):
        #产生大写字母A-Z
        bchr = chr(random.randrange(65,91))
        #产生小写字母a~z
        schr = chr(random.randrange(97,123))
        #数字0~9
        num = str(random.randrange(0,10))
        #把所有随机值得种类赛道列表里
        listvar = [bchr,schr,num]
        #随机选取一个
        res = random.choice(listvar)
        #拼接字符串
        strvar += res
    #返回字符串
    return strvar
res = yanzhengma()
print(res)

:time 时间模块
import time
#(1)time() 获取本地时间戳
res = time.time()
print(res)
#(2)mktime()  通过[时间元组]获取[时间戳] (参数是时间元组)
ttp = (2019,5,16,10,55,30,0,0,0)
print("=========")
res = time.localtime()
print(res)
res = time.mktime(res)
print(res)
print("------------")
#(3)localtime() 通过[时间戳] 获取[时间元组]  (默认当前时间)
res = time.localtime()
print(res)
res = time.localtime(1557979012)
print(res)
#输出结果:
time.struct_time
(
tm_year=2019,
tm_mon=5,
tm_mday=16,
tm_hour=11,
tm_min=56,
tm_sec=52,
tm_wday=3,
tm_yday=136, t
m_isdst=0
)
#(4)ctime() 通过[时间戳]回去[时间字符串] (默认当前时间)
res = time.ctime()
print(res)

res = time.ctime(1557979012)
print(res)
#(5)asctime()  通过[时间元组]获取[时间字符串] (参数是时间元组)
ttp = (2019,5,16,14,33,3,2,0,0)
res = time.asctime(ttp)
print(res)
#(6)strftime()  通过[时间元组]格式化[时间字符串] (格式化字符串,[可选时间元组参数])
res = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(res)
ttp = (2019,5,16,14,33,3,2,0,0)
res = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",ttp)
print(res)
#注意点Windows不支持strftime 的中文字符 linux完全可以
#res = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S 今天是谁的生日呢" )
print(res)
#(8)strptime()  通过[时间字符串]提取出[时间元组]  (时间字符串,格式化字符串)
#注意点:strptime 在匹配字符串当中的时间时,字符串必须严丝合缝,不能随意修改原有字符.
res = time.strptime("2019年5月17号,早上8点9分20秒的时候我们出去玩","%Y年%m月%d号早上%H点%M分%S秒")
print(res)
#输出:
time.struct_time
(
tm_year=2019,
tm_mon=5,
tm_mday=17,
tm_hour=8,
tm_min=9,
tm_sec=20,
tm_wday=4,
tm_yday=137,
tm_isdst=-1
)
#(9)sleep()  程序睡眠等待
#time.sleep(10)  #程序在此加阻塞,10秒之后在向下执行
#print("继续向下执行")
#(10)per_counter()   用于计算程序运行的时间
#time.time()  一样可以实现
print("=================")
start_time = time.perf_counter()
print(start_time)
for i in range(100000000):
    pass
end_time = time.perf_counter()
print(end_time)
res = end_time - start_time
print(res)

 

原文地址:https://www.cnblogs.com/hszstudypy/p/10888709.html