一、进程对象
from multiprocessing import Process,current_process
import time
import os
def task():
#查看当前线程的进程号
#print(f'当前进程的pid是：{current_process().pid}')
print(f'当前进程的pid是：{os.getpid()}')
print('我是主主进程,我的PID 是', os.getppid())
time.sleep(2)
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=task)
#p.join()
p.start()
#干掉当前线程
p.terminate()
#判断当前线程是否存活,返回值0或者1，返回值是布尔类型的的，一般以is开头
#这里返回是true，需要一定的时间，才能干掉，而代码的运行速度很快，所以没来得及判断,所以得加个延迟,才是false
time.sleep(0.5)
print(p.is_alive())
print('我是主进程,我的PID 是',current_process().pid)
# 获取父进程的pid
print('我是主主进程,我的PID 是', os.getppid())
二、孤儿进程与僵尸进程
# 僵尸进程
"""
死了但是没有死透
当你开设了子进程之后 该进程死后不会立刻释放占用的进程号
因为我要让父进程能够查看到它开设的子进程的一些基本信息 占用的pid号 运行时间。。。
所有的进程都会步入僵尸进程
父进程不死并且在无限制的创建子进程并且子进程也不结束
回收子进程占用的pid号
父进程等待子进程运行结束
父进程调用join方法
"""
# 孤儿进程
"""
子进程存活，父进程意外死亡
操作系统会开设一个“儿童福利院”专门管理孤儿进程回收相关资源
"""
三、守护进程
from multiprocessing import Process
import time
def task(name):
print('%s总管正在活着' % name)
time.sleep(3)
print('%s总管正在死亡' % name)
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=task, args=('egon',))
# p = Process(target=task,kwargs={'name':'egon'})
# 将进程p设置成守护进程 这一句一定要放在start方法上面才有效否则会直接报错
p.daemon = True
p.start()
print('皇帝jason寿终正寝')
四、互斥锁
-
多个进程操作同一份数据的时候，会出现数据错乱的问题
-
针对上述问题，解决方式就是加锁处理:将并发变成串行，牺牲效率但是保证了数据的安全
from multiprocessing import Process, Lock
import json
import time
import random
# 查票
def search(i):
# 文件操作读取票数
with open('data', 'r', encoding='utf8') as f:
dic = json.load(f)
print('用户%s查询余票：%s' % (i, dic.get('ticket_num')))
# 字典取值不要用[]的形式 推荐使用get 你写的代码打死都不能报错！！！
# 买票 1.先查 2.再买
def buy(i):
# 先查票
with open('data', 'r', encoding='utf8') as f:
dic = json.load(f)
# 模拟网络延迟
time.sleep(random.randint(1, 3))
# 判断当前是否有票
if dic.get('ticket_num') > 0:
# 修改数据库 买票
dic['ticket_num'] -= 1
# 写入数据库
with open('data', 'w', encoding='utf8') as f:
json.dump(dic, f)
print('用户%s买票成功' % i)
else:
print('用户%s买票失败' % i)
# 整合上面两个函数,买的时候加锁，买到了释放锁
def run(i, mutex):
search(i)
# 给买票环节加锁处理
# 抢锁
mutex.acquire()
buy(i)
# 释放锁
mutex.release()
if __name__ == '__main__':
# 在主进程中生成一把锁 让所有的子进程抢 谁先抢到谁先买票
mutex = Lock()
for i in range(1, 11):
p = Process(target=run, args=(i, mutex))
p.start()
"""
扩展 行锁 表锁
注意：
1.锁不要轻易的使用，容易造成死锁现象(我们写代码一般不会用到，都是内部封装好的)
2.锁只在处理数据的部分加来保证数据安全(只在争抢数据的环节加锁处理即可)
"""
五、进程间通信（消息队列）
- 队列Queue模块
- 队列：先进先出
- 堆栈：先进后出
"""
管道:subprocess
stdin stdout stderr
队列:管道+锁
队列:先进先出
堆栈:先进后出
"""
from multiprocessing import Queue
# 创建一个队列
q = Queue(5) # 括号内可以传数字 标示生成的队列最大可以同时存放的数据量
# 往队列中存数据
q.put(111)
q.put(222)
q.put(333)
# print(q.full()) # 判断当前队列是否满了
# print(q.empty()) # 判断当前队列是否空了
q.put(444)
q.put(555)
# print(q.full()) # 判断当前队列是否满了
# q.put(666) # 当队列数据放满了之后 如果还有数据要放程序会阻塞 直到有位置让出来 不会报错
"""
存取数据 存是为了更好的取
千方百计的存、简单快捷的取
同在一个屋檐下
差距为何那么大
"""
# 去队列中取数据
v1 = q.get()
v2 = q.get()
v3 = q.get()
v4 = q.get()
v5 = q.get()
# print(q.empty())
# V6 = q.get_nowait() # 没有数据直接报错queue.Empty
# v6 = q.get(timeout=3) # 没有数据之后原地等待三秒之后再报错 queue.Empty
try:
v6 = q.get(timeout=3)
print(v6)
except Exception as e:
print('一滴都没有了!')
# # v6 = q.get() # 队列中如果已经没有数据的话 get方法会原地阻塞
# print(v1, v2, v3, v4, v5, v6)
"""
q.full()
q.empty()
q.get_nowait()
在多进程的情况下是不精确
"""
六、IPC机制
from multiprocessing import Queue
from multiprocessing.context import Process
"""
研究思路
1.主进程跟子进程借助于队列通信
2.子进程跟子进程借助于队列通信
"""
def producer(q):
q.put('我是23号技师 很高兴为您服务')
def consumer(q):
print(q.get())
if __name__ == '__main__':
q = Queue()
p = Process(target=producer,args=(q,))
p1 = Process(target=consumer,args=(q,))
p.start()
p1.start()
七、生产者消费者模型
- 生产者：生产/制造东西的
- 消费者：消费/处理东西的
- 生产者(做包子的) + 消息队列(蒸笼) + 消费者(吃包子的)
from multiprocessing import Process, Queue, JoinableQueue
import time
import random
def producer(name, food, q):
for i in range(5):
data = F'{name}生产了{food},{i}'
time.sleep(2)
print(data)
q.put(data)
def consumer(name, q):
# 消费者
while True:
food = q.get()
#if food is None: break
time.sleep(random.randint(1, 3))
print(F'{name}吃了{food}')
#告诉队列，数据取出且处理完毕
q.task_done()
if __name__ == '__main__':
# q = Queue()
q = JoinableQueue()
p1 = Process(target=producer, args=('大厨tzh', '包子', q))
p2 = Process(target=producer, args=('大厨qaz', '蒸饺', q))
c1 = Process(target=consumer, args=('顾客1', q))
c2 = Process(target=consumer, args=('顾客2', q))
p1.start()
p2.start()
c1.daemon = True
c2.daemon = True
c1.start()
c2.start()
#将消费者设置成守护进程
p1.join()
p2.join()
# 等生产者生产完毕之后，往队列中添加特定的结束符号
# 在所有生产者中生产的数据末尾加，有几个消费者放几个
# q.put(None)
# q.put(None)
#意思是等待队列中的数据被取玩，再执行往下执行的代码
q.join()
#只要执行q.join()完毕，那么说明消费者处理完毕数据，那么消费者就没存在的意义了 （守护进程）