python迭代器

迭代器

一、可迭代对象

• 可迭代对象

  • 字面意思：对象？python中一切皆对象。一个实在存在的值，对象
  • 可迭代？：更新迭代，重复的，循环的一个国产，每一次都不太一样！（比如你爷爷生你爸爸，你爸爸生你，你生你儿子）
  • 可迭代对象：可以循环更新的，一个实实在在的值！！！
  • 专业角度：内部含有‘——iter——’方法的对象，就叫可迭代对象
  • 学过的可迭代对象：str、list、dict、tuple、set、range、文件句柄

• 优点：

  • 存储的数据能直接显示，比较直观
  • 拥有的方法比较多，操作方便

• 缺点：

  • 占内存大
  • 不能直接通过for循环，不能直接取值（索引、key)

#实际上是解释器做了封装，要不然不能直接循环遍历
li = [1,2,3,4]
for i in li:
    print(i)

• 代码判断是否是可迭代对象

# dir(),作用获取一个对象的所以方法，有__iter__就是可迭代对象
s = "tzh"
print('__iter__' in dir(s))
#返回true

二、迭代器

• 定义：

  • 字面意思：可更新迭代的工具
  • 专业角度：内部含有‘——iter——’或者‘——next——’方法的对象就是迭代器

• 判断方法：

  # dir(),作用获取一个对象的所以方法，有__iter__就是可迭代对象
  li = ["tzh"]
  print('__iter__' in dir(li) and '__next__' in dir(li))
  

2.1、可迭代对象转换成迭代器

• 优点：
  • 节省内存
  • 惰性机制，取值一次取一个！
• 缺点：
  • 速度慢
  • 不走回头路，只能next，不能回去

s = 'tzhqwe'
obj = iter(s)   #等价于s.__iter__()
print(obj)      #是不可以直接看到数据的

#那怎么看呢？
#这样只打印第一个字母，也就是t
#next一次打印一次，多了会报错哦
print(next(obj)) #等价于obj.__next__()
print(next(obj))
print(next(obj))
print(next(obj))
print(next(obj))
print(next(obj))

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li = [1,2,3,4,5]
obj = iter(li)
print(next(obj))
print(next(obj))
print(next(obj))
print(next(obj))
print(next(obj))

三、可迭代对象与迭代器对比

• 可迭代器对象是一个操作方法比较多，输出比较直观，存储数据相对少的数据集
  • 应用：测重于对数据可以灵活处理，并且内存空间足够，将数据集设置为可迭代对象是明确的选择。（说白了，丢到字典、列表里面）

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• 是一个非常节省内存，可以记录取值位置，可以直接通过循环+next方法取值，但是不直观，操作方法比较单一的数据集。
  • 应用：当你的数据量过大，大到足以撑爆你的内存或者你以节省内存为首选因素时，将数据集设置为迭代器是一个不错的选择。（可参考为什么python把文件句柄设置成迭代器）。